Heterogeneity 你的id确实好久不见了,给你点赞。昨晚没点赞,是因为前面的我也没看完就着急回复了,不过谢大说了,大家多回忆一下美好的过去,有时间回忆一下自己与R的邂逅啊。

    dapengde 我在这里解答过两三个问题,要说用tidyverse解答问题,我解答了几千个问题了:在知乎,我的读者群。这里一个月总共能有几个问题。建议也看看外面的世界。

    这里快成了老朋友回味过去的论坛,有些太不思进取了,当年推广R的精神哪去了。

    这些年,你们写了几本R书?国外bookdown多少R新书,又翻译引进了几本?

    顺便说一句,我正在跟另两个人一起翻译《R数据科学2e》,即将出版。
    ————
    可能讽刺我让你们觉得比较有认同感。我只看结果:论坛一个月没有几个新帖,国外R新技术、新书、新博客文章不断涌现,你们有多久没跟进关注、往国内引进推广了。反过来如果论坛积极活跃,新书及时引进讨论,你就是一天开十个帖子怀旧也不是不思进取。这种不以为耻反以为荣的精神我也是佩服。

    再说到出书,你们当年出R书也好翻译R书也好,这是功勋、宝贵财富、反复回味。我现在出R书翻译R书,就是硬广、卖书、圈粉。行,你们高兴就好,愿意封我什么就封我什么。

      lovebluesky 嗐,忙都是借口,说到底是事情优先级排序而已。越来越觉得自己的无知和浅薄。楼上总提写书,我不是没写过,但事后都没脸翻开,一翻看就觉得脸上阵阵发烫,到处都可以修改,不知道有没有说了哪句话而无意中伤害到了谁。于是学会了闭嘴,习惯了沉默,除非实在不吐不快,比如这两天。

      太不思进取了。😭

        dapengde 回忆也被人说不思进取,那你有时间再写本呗,不过这个楼本来就不是推广楼啊,聊点与战争无关的,聊点和平。

          dapengde 是啊,毕竟是小众行业,好书也多如牛毛,不卖力推广也不好卖,没人知道。陪娃是挺耗时间的,但孩子就得陪伴。

          yihui 祝一切顺利,有更合适的平台去实现自己的想法。祝福。

          lovebluesky 是啊,不知不觉回国好几年了。统计之都是一个用热心和专业知识浇灌的地方,是我学术路上的一个礼物。(但是所有的礼物都在暗中标好了价格哈哈哈😂,而这个价格就是时间。回国以后,能按自己心意支配的时间变得很少了,不得不说是一个遗憾。)

          祝好
          总感觉会让人有各种各样的压力呢
          顺带一提歪楼的0.0
          立靶子自己输出,感觉也要变成互联网历史眼泪呢

          zhjx_19 几十岁的人了,还跟个小屁孩一样踩过来踩过去,自己照镜子看看成么。把自己吹得再牛逼,谁特么在乎你啊大叔

          爬楼半天,码些字权当休息一下。忍不住简要说一下个人感受:

          • Posit不厚道啊,想想我前些天还在别的论坛给人推荐knitr,这边扭头一看资深员工就被扫地出门了。人心中都有杆秤的。

          • 我们大学学的是卫生统计,我自己对于数据处理的入门是靠大鹏的博客(晴耕雨读),看Hadley的书对于整个数据处理流程和思路大有裨益,对我当时应聘SAS程序员的工作也有帮助。从这个角度说,tidy的确起到了传道的作用,只不过本人不太喜欢一家独大,总要允许不同的声音存在啊。虽然我也非常喜欢 %>% 命令和ggplot2,但这几年断断续续用下来,还是认为base学好才能打下更深的基础,当然这也跟个人喜好和需求有关系,身边确实也是tidy用户更多,更多人认为跑出来结果就好,没必要追究更深层次的东西。学农的、生物的同学想必也有类似的想法,能用、好用、实用,更为关键。

          • 回过头看,不论哪种语言、系统、统计模型等等,本质上都是工具,十年前我电脑上是Linux单系统,现在工作电脑统一换Linux了,我反而在家里装了Win/Linux双系统。以我浅薄的经历,技术问题往往不是最大的问题,很多分歧是人造成的,或者是人的理念造就的。随着技术革新,好用的、有需求的就会有人用,但是人性带来的偏见最难以泯灭。大家不要激动,只讨论工具多好,多一种声音、多一类观点,也不是坏事。我工作必须要用WPS,但并不妨碍我更喜欢用Emacs码字,反而差异越大的方式和工具,可能会带来更广阔的思路与方法。

          • @yihui 关注您的博客多年,相信你也不是容易被打击的人,如你所说强扭的瓜不甜,人生总要找点快乐的事儿去做。建议正好抽时间多读点书,大牛manateelazycat也曾说过,人文的书籍也有助于思考,对于写代码同样很有帮助。另外,我也姓谢,援用一个出自谢安的成语:期待你东山再起

            erStern 我们大学学的是卫生统计,我自己对于数据处理的入门是靠大鹏的博客(晴耕雨读),看Hadley的书对于整个数据处理流程和思路大有裨益,对我当时应聘SAS程序员的工作也有帮助。从这个角度说,tidy的确起到了传道的作用,只不过本人不太喜欢一家独大,总要允许不同的声音存在啊。虽然我也非常喜欢 %>% 命令和ggplot2,但这几年断断续续用下来,还是认为base学好才能打下更深的基础,当然这也跟个人喜好和需求有关系,身边确实也是tidy用户更多,更多人认为跑出来结果就好,没必要追究更深层次的东西。学农的、生物的同学想必也有类似的想法,能用、好用、实用,更为关键。

            同意老哥的看法,我学微生物的,用R肯定不如搞数学统计等相关专业熟练,但是处理测序数据还是经常要用到R进行数据清洗和可视化。之前摸索了很久的 base R 始终也没办法上手,一方面因为语法不统一,想实现的功能不知道从哪个帮助文档查。tidyverse统一语法很方便记忆,即使长时间不用,稍微回想一下也大概知道某个函数大概在哪个包里,很容易就翻到帮助文档。《R数据科学》这本书我个人认为写的也很棒,很有条理,而base R似乎没有类似的书籍,经常是讲着讲着就跑到统计上了。这大概也是想我一样的外行更青睐tidyverse的原因。说实话如果不是RStudio确实好用,真逼着我用base R从头分析到尾,我可能转去用Python了。

            感觉对于交互式分析的使用者来说,tidyverse确实相对好用。而对于R包开发和维护者来说,可能 base R确实更易维护一点。

            我之前在使用 Knitr 和 RMarkdown 时也有类似的感觉,功能有点碎片且一些功能相互重叠,不太好理清关系,文档有比较繁琐,分散在多个地方。Quarto感觉统一了不少,学起来容易很多。

              erStern 建议正好抽时间多读点书,大牛manateelazycat也曾说过,人文的书籍也有助于思考,对于写代码同样很有帮助。

              这可真是巧。我去年误打误撞发现了王勇兄的博客(误打误撞是因为我在搜《非暴力沟通》这本书结果搜到了他的一篇笔记),后来我一口气读了很多篇,深感佩服,于是忍不住抄起键盘就去拜了拜山头,后来还在我未发布的日志里提到了他的博客。读书是我的四大业余爱好之一,那简直是一定会继续读的,而且我读的几乎全是人文类的(又巧了,昨天刚跟人这个),这一点上我非常同意你和王勇。其实前面我特别想提《非暴力沟通》,但我估计提了也没啥大用。有兴趣但又不想看全书的可以看王勇的笔记:https://manateelazycat.github.io/2022/06/28/nonviolent-communication/ 要是真读进去了,这帖子下面根本就不可能产生冲突。

              sixvable 你说的都很有道理。六王毕,四海一;Quarto 一统江山,必然有它的好处。就像我以前老说虽然我自己用 Base R 但我推荐初学者从 Tidyverse 上手一样;现在虽然我自己不怎么用 Quarto,但这只是我自己的小众选择,我依然大力推荐别人用 Quarto(就比如在走极简路线的 markdown 包文档中)。

                zhjx_19 有必要这么剑拔弩张的吗?别人想在什么论坛表达什么东西都是别人自己的权利,有时候真的没必要这么好为人师,仿佛这个世界都在等着你去拯救。

                sixvable 这才是正常的讨论啊,本来就是想用哪个用哪个,很多人没具体的要求,尤其是生物类的科研工作者,我不觉得存在谁比谁更高贵的问题,但有些人非要比谁更高贵,在一个本不该闹事的帖子下挑事,这就是很多人看不惯的原因。在我看来,卖书也没什么丢人的,没误导群众,在所讨论的技术范围内写一本书挺好的,但非要挑这个帖子,那就不怎么讨人喜欢了,我觉得论坛的人绝大部分都比较开明,不会因为偏爱什么就会攻击人。

                我去,我都错过了什么,潜水太久啥都忘记看了

                我心里有个奇怪的理论, R的用户应该不会一辈子用R吧,使用者的真正核心能力其实并不是在coding上,也会在未来某一天遇到一个更适合自己的工具,可能是js,py,也可能是Excel,Axure,ppt。所以我对一直奋斗在R一线的大大们都充满了敬意,毕竟像我这种连两个小破包都维护不过来的人不配给大佬指手画脚

                说实话, 我对大大最喜欢的包并不是XXdown这些,而是animation,xaringan这种充满快乐和灵感的包,期待大大吃饱饭后能有更多快乐留在社区

                ps: gif真的不卖么,可以会员订阅么