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0. 责任和义务

任何会员都 没有绝对的责任和义务 帮助其他会员解决问题或提供帮助，无人回答的帖子为合理情况，请理解。
本网站非商业机构，无任何营利目的，请各位会员不要利用论坛进行商业活动或者为自身谋取利益（包括但不限于发布广告，赚取其它网站积分的链接）。若有涉及商业活动的帖子需要发布，请事先与我们联系：contact@cos.name；否则视作广告帖删除。
管理人员、版主以及广大会员的一项共同责任是：在出现矛盾或不和谐的情况时，在遵守网站规章制度的前提下换位三思，互相理解。

1. 发帖要求

珍爱生命，有效求助。节省别人的时间，才能快速得到帮助。以下为本站发帖的具体要求：

1.1 错误的发帖姿势

以下列举本站不提倡的发帖姿势，请尽可能避免。（~~删除可能：高~~）

不要在这里问你的作业答案，你的作业是你自己的事情，我们相信大多数老师都会要求作业独立完成；若有例外，请按照老师的要求寻求适当的帮助。
有问题尽管问，但 不要重复发帖，这样只会让人更加不愿意回复，它也给版主带来了额外的删帖劳动。提问之前请先花两分钟浏览或搜索一下别人相关帖子，看看有没有类似的问题。
疑问再大也不要使用 多于三个的问号，感情再强烈也不要使用三个以上的叹号。
新问题请另开新帖， 不建议搭车问问题
帖子标题严禁 只使用“求助”“问个问题”“请教”这样的短语，请把您的问题用简短的语言阐述清楚，不写清楚标题的帖子很可能会被删除。
R语言相关问题 没有样本数据和代码，没有可重复例子。本条具体规范详见 1.2部分。

以下社区礼仪希望大家遵守：

不要特意强调自己是新手，也不要加急；我们只关心问题能否问好，是否是新手、是否着急，与别人是否会回答问题无关。
建议 不要点名让谁回答你的问题，因为这里是大家参与、公开讨论的场所。
一般不建议留邮箱/QQ等私下交流。因为论坛可以记录你的问题和解决方案，在未来也许会帮到其他人（或者六个月之后的你自己）。

1.2 正确的发帖姿势

发帖求助时，提问者请把自己的问题交代清楚，节省大家的时间，不要没有前因后果、没有上下文，让别人看了你的问题还得继续追问。很差的问题如“我的R出错了，请问我该怎么办？”；你得告诉别人在怎样的情况下出错了以及出了什么错。

一个好的问题应当包括以下两个部分：

问题描述，
预期结果，
相关样本数据和代码

下面提供一个提问帖的样板，改编自这篇帖子，供参考（斜体内为解说）：

标题： ~~如何将数字转化为时间格式~~
修改后标题：如何将 5, 930, 2235 这样格式的数字转换为 0:05, 9:30, 22:35 这样格式的时间

(从原标题看不出这究竟是个提问帖还是个经验总结帖。修改后，即使不用看正文，也一眼就看清具体问题是什么)

正文：

大家好
我有一列从0-2355的数字，我希望把它们转换成0:00， 23:55这样的时间格式
尝试了 times <- format(otter$time, format = "%h-%m")
或是运算otter$time <- as.numeric(substr(otter[,3],1,2))*60 + as.numeric(substr(otter[3,],3,4))
都没有成功，请问有什么方法可以实现转换？
谢谢。

修改后正文：

(以markdown进行排版，分为条理清楚的三个小段)

问题描述

我有一列格式为一到四位数的数字，如 0, 2355 等，我希望把它们转换成 0:00， 23:55 这样的时间格式，但没有成功。

(简单描述清楚问题和预期结果即可，如果可能，请尽量提供上下文方便理解)

我的代码、数据和运行结果

为了解决这个问题，我进行了如下测试，得到的都不是预期结果：

mydata = read.csv("data.csv")
format(mydata, format = "%h-%m")
as.numeric(substr(mydata,1,2))*60 + as.numeric(substr(mydata,3,4))
dput(mydata) 
sessionInfo()

(按markdown格式提供代码即可，另外R的代码可使用dput()函数分享数据或reprex包的reprex::reprex()函数创建可重复例子, 具体见#5 扩展阅读部分的求助帖该怎么写，才能吸引别人来帮忙)

我的系统环境

sessionInfo()
#> R version 3.5.1 (2018-07-02)
#> Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
#> Running under: Windows 7 x64 (build 7601) Service Pack 1
#> 
#> Matrix products: default
#> 
#> locale:
#> [1] LC_COLLATE=Chinese (Simplified)_People's Republic of China.936 
#> [2] LC_CTYPE=Chinese (Simplified)_People's Republic of China.936   
#> [3] LC_MONETARY=Chinese (Simplified)_People's Republic of China.936
#> [4] LC_NUMERIC=C                                                   
#> [5] LC_TIME=Chinese (Simplified)_People's Republic of China.936    
#> 
#> attached base packages:
#> [1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     
#> 
#> loaded via a namespace (and not attached):
#>  [1] compiler_3.5.1    magrittr_1.5      htmltools_0.3.6  
#>  [4] tools_3.5.1       yaml_2.2.0        Rcpp_0.12.18     
#>  [7] stringi_1.2.4     rmarkdown_1.10.13 knitr_1.20       
#> [10] htmldeps_0.1.1    digest_0.6.17     stringr_1.3.1    
#> [13] evaluate_0.11

(在 R 里运行 sessionInfo() 函数，将返回的信息贴出来。目的是提供更多运行环境的信息以更好地定位问题所在。)

2 Markdown排版

本站使用markdown语法进行排版。发帖之前我们建议花几分钟学习基本的markdown语法，以使你的帖子有更好的观感。

请参阅github 的markdown cheatsheet,

下面仅列举发帖中常用的markdown语法

标题 -
```
# 一级标题
## 二级标题
### 三级标题
```
效果：
一级标题

二级标题

三级标题

超级链接 - 如[统计之都](https://cosx.org)，效果：统计之都
贴图 - 如 ![](https://d.cosx.org/assets/logo-adex5ots.png)
效果：
引用 - 如> 不想当裁缝的司机就不是一个好厨子！，效果：

不想当裁缝的司机就不是一个好厨子！

句内代码 - 如`lm(y ~ x, data = mydata)`，效果：lm(y ~ x, data = mydata)

代码块 - 如

```r
plot(cumsum(rnorm(100)), xlab = 'i', ylab = 'Brownian Motion')
```

效果

plot(cumsum(rnorm(100)), xlab = 'i', ylab = 'Brownian Motion')

斜体 - 如*Emphasize this!*，效果：Emphasize this!
粗体 - 如**我是粗体文字**，效果：我是粗体文字

无序列表条目

- 无序列表条目
- 无序列表条目
- 无序列表条目

有序列表

1. 有序列表条目
1. 有序列表条目
1. 有序列表条目

数学公式 支持latex公式语法，可以用或$$ $$将公式围起来，注意中间不能有空格或换行
- 行内公式 - $\alpha + \beta$ 效果： $\alpha + \beta$
- 段落公式
```
$$\alpha+\beta$$
```
  效果：
  $$\alpha+\beta$$

3 文件分享

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图片

如果您想贴图，请先将图片上传到图床，然后使用# 2 Markdown排版中markdown语法进行贴图。
可供考虑的图片上传网站有 https://imgur.com , https://weibo.com, https://github.com, https://sm.ms

文件

文件可以通过 Dropbox, github 或（百度）网盘分享链接。

代码

有时候一些发帖者会把代码以图片的形式贴出来，这是错误的做法。代码应该以文本的方式发布，否则他人无法直接运行（没人喜欢对着代码图片把代码重新敲一遍）。

如果代码过长不宜放入帖子，或需要分享的代码包含多个文件，建议以github的方式分享。

4 捐赠

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