感觉受益良多!谢谢指教
中山大学在大三年级开设了《高等概率论》的课程。
高等概率论,就是测度论啥的有什么实际应用吗?感觉在工作中用不上,统计还经常能用到一点 :)
[未知用户] 潜水很久
第一次留言就被两位大牛一眼看穿……
[未知用户] 呵呵,测度论在实际中的用处还真说不上来。只是说要形成一个对概率理论较为完备的认识,测度论的数学语言是必不可少的。总之,需求不同,个人对于课程的偏好也一定不一样。
我最初接触随机分析时候,老师给的教材太难了,后面看上财出版的《金融随机分析》,感觉那本书写的真好,简洁而深刻,兼顾数学与金融。现在我基本上没接触这方面的东西,不过这篇文章挺好,以后在学习这方面的知识,可以算是一个提供了较好的思路:)
[未知用户] 测度论我找到一个在实际工作中的用途。
如果你在百元人民币放到床底下,结果被老鼠啃得不像个猴子耳朵,变成碎片,这时你拿着这些残币去银行兑换,银行会用类似于筛子的东西去测量残币的面积,然后按照面积兑换给你人民币,这套测量方法大概可以说明测度论的应用了。
[未知用户] 真的假的啊,我怎么感觉稍微破一点的钱,银行就不给换了
[未知用户] 有金融背景学起随机分析来,的确好很多,有很多随机分析的概念在金融里都有对应。
[未知用户] 数钱的时候,可以按面值分为100、50、20等,然后数清楚各自多少张,最后加一起。算是勒贝格测度的应用吧,但即使在勒贝格测度提出之前,大家也这么干的。。。
[未知用户] 你这例子显然没抓住Lebesgue测度定义的精髓...先得Lebesgue可测,集得有种“较好”、“平滑”的可分性才好...上面的那个例子倒还说得过去
非常感谢,cos多些这样的帖子就好了!
真是善莫大焉
[未知用户] 很高兴你觉得能对大家有所帮助。
学习测度论可以加深对信息流、条件期望的理解,对理解理性预期学派的宏观经济学模型有很大帮助
[未知用户] 很赞同。而且个人认为条件期望正是概率论丰富测度论之所在。
問個問題
1.隨機過程和隨機分析二者有何區別?我只學過隨機過程。
2.我是數學專業,但沒有時一本一本讀宏觀,微觀,貨幣,銀行這樣書籍,
能否推廌一本,對數理金融夠用的經濟金融書籍。
只得了75分的人表示对随机过程实在是莫有办法感冒。

同时,老师张口闭口都是各种金融各种套利,让我深深地恶心到了 。。。