两组间比较是要用T检验，多组间比较才是方差分析
t检验和方差分析，选哪个？？
7 天 后
[quote]引用第23楼y.luo于2007-12-26 10:16发表的“”:
问题是你的实验设计是什么。首先，你的应变量是连续的还是分类的？如果是连续的，应该就是 ANOVA 或者 t 检验。
如果像你所说，只想比较其中两组，那你问什么做那么多组呢？如果你做了很多组，最后找出来那两个显著再比较那两组，那就是专家所说的情况，你应该用 ANOVA，而不是 t 检验。
如果你只是比较两组，那你的说明应该是：做了两组，一组处理，一组对照。只要样本量差不多，t 检验对于正态分布是比较健壮的。就是说，有所偏离不会有大的影响。不过你的样本量太小，分布恐怕无法检验。
如果你的 10 组中有一组是对照，其他都是处理，你要用每一组和对照做比较，可以用 t 检验，但是要做校正，比如 Bonferroni 校正之类（这个方法现在也有争论，可能 Bonferroni 校正过于严格）。当然，直接用 ANOVA 也可以。
所以，应该是实验设计决定了统计方法。[/quote]
分析的很好！
问题是你的实验设计是什么。首先，你的应变量是连续的还是分类的？如果是连续的，应该就是 ANOVA 或者 t 检验。
如果像你所说，只想比较其中两组，那你问什么做那么多组呢？如果你做了很多组，最后找出来那两个显著再比较那两组，那就是专家所说的情况，你应该用 ANOVA，而不是 t 检验。
如果你只是比较两组，那你的说明应该是：做了两组，一组处理，一组对照。只要样本量差不多，t 检验对于正态分布是比较健壮的。就是说，有所偏离不会有大的影响。不过你的样本量太小，分布恐怕无法检验。
如果你的 10 组中有一组是对照，其他都是处理，你要用每一组和对照做比较，可以用 t 检验，但是要做校正，比如 Bonferroni 校正之类（这个方法现在也有争论，可能 Bonferroni 校正过于严格）。当然，直接用 ANOVA 也可以。
所以，应该是实验设计决定了统计方法。[/quote]
分析的很好！
不错，学了很多东西啊
1 个月 后
1、每组样本只有5-6个，如何判断正态分布？
2、研究者只是想看第2组到第10组分别与第1组是否存在差异，并不是看第2组到第10组之间两两差异，可以把这个问题这样看，每次只做两组，第1组和第2组；第1组和第3组......，这样看来，做9次T检验就可以啦。
3、最后他研究的目的和结论应该有9个，那就是第1组分别与第2-9组之间是否存在差异，应该分别报告9个T检验的结果。
2、研究者只是想看第2组到第10组分别与第1组是否存在差异，并不是看第2组到第10组之间两两差异，可以把这个问题这样看，每次只做两组，第1组和第2组；第1组和第3组......，这样看来，做9次T检验就可以啦。
3、最后他研究的目的和结论应该有9个，那就是第1组分别与第2-9组之间是否存在差异，应该分别报告9个T检验的结果。
1 个月 后
方差分析，最基本的单因素分析，不能做T配对检验
同意六楼
我做过cell方面的统计分析。不知道你分析的是gene,protein还是lipid.
取对数（2为底）在基因领域应用比较广泛。这是由于基因本身的特性决定的。
如果是lipid,那么无论是对数，还是平方根，都是行不通的。因为lipid测出来的值，很多小于1，只能使方差更乱。
另：分析的目的是什么？这对方法的选择非常关键。
取对数（2为底）在基因领域应用比较广泛。这是由于基因本身的特性决定的。
如果是lipid,那么无论是对数，还是平方根，都是行不通的。因为lipid测出来的值，很多小于1，只能使方差更乱。
另：分析的目的是什么？这对方法的选择非常关键。
4 个月 后
[quote]引用第15楼ab36于2007-12-22 10:43发表的“”:
多重检验的统计处理有很多种，争议很多，然而需要注意的是：
1.你的研究是探索性研究or确证性研究？
2.是事后探索性分析还是事先计划好的多组比较。
3.看看你的专业既往文献的接受方法、及所投稿杂志的习惯。[/quote]
请问，您的意思是不是说：如果是确证性或事先计划好哪几组进行比较的实验，就可以用t检验（在满足t检验前提的情况下）？
多重检验的统计处理有很多种，争议很多，然而需要注意的是：
1.你的研究是探索性研究or确证性研究？
2.是事后探索性分析还是事先计划好的多组比较。
3.看看你的专业既往文献的接受方法、及所投稿杂志的习惯。[/quote]
请问，您的意思是不是说：如果是确证性或事先计划好哪几组进行比较的实验，就可以用t检验（在满足t检验前提的情况下）？
依楼主描述的统计目标，统计模型符合随机模型的方差分析，进行F测验后（不论差异显著与否）都不必进行多重比较。
方差不齐？齐了还用作假设测验么？
方差不齐？齐了还用作假设测验么？
15 天 后
方差分析就够了
[quote]引用第13楼rtist于2007-12-22 01:40发表的“”:
更加遗憾的是，你的解释仍然是错的。。。[/quote]
我觉得12楼的说法是对的。
不论是一组分别与多组间的比较还是两两比较，增大I型错误的原理都是一样的，也就是12楼的算法，统计学教材上都是这样介绍的。
更加遗憾的是，你的解释仍然是错的。。。[/quote]
我觉得12楼的说法是对的。
不论是一组分别与多组间的比较还是两两比较，增大I型错误的原理都是一样的，也就是12楼的算法，统计学教材上都是这样介绍的。
其实用方差分析没有问题啊。如果方差分析显示不同处理对观测值没有显著影响，那么就没有必要做多重比较了啊，也就是不存在用对照组与其余 9 组进行比较的前提了。如果有显著影响，这个时候可以根据需要采用 LSD, Duncan, TukeyHSD 等各种多重比较的程序，你只保留对照与其余的 9 组比较结果就可以，至于其它的两两比较，你可以不考虑嘛，呵呵……
至于方差不齐，按前面的说法，进行变换一般都可以满足……
至于方差不齐，按前面的说法，进行变换一般都可以满足……