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  • 诚邀广大R语言、数据可视化爱好者和我们一起搬迁升级谢益辉著作《现代统计图形》

Cloud2016 就是吹牛咯?我可以试试。不过可能没必要吧。此书酒香,不畏巷深。

Cloud2016 可以改成“顾炎武在《日知录》中引用过《易经》中的一句话”,这样应该就清楚了。

    yihui 这俩书都没读过,以后在别处可以这样说:

    谢益辉在《现代统计图形》中提到顾炎武在《日知录》中引用过《易经》中的一句话。

    Fye 完成一本书需要各方面的工作,除了写正文外,还可以挑错啦、提建议啦、设计封面啦……

    眼下我觉得如果谁能设计个封面就好了,封面画上书的链接的二维码,方便传播,比如在朋友圈贴图。

      4 天 后

      Fye 非常好 🎨 中间的代码字体可以考虑 sourcecodepro 包,这个绿色的背景可以调亮一点,淡一点

      • Fye 回复了此帖

        tctcab 电子版为了宣传可以放,纸质版的话实际是放书的背面一角落

        Cloud2016 谢谢黄老师改字体。这个背景是谢大的R 点艺术图片中的一张,没有仔细研究怎么调色调。你也可以试试其它的图片。这个背景图是用tikzdevice 生成的。如果想更fancy点,可以完全用tikz来做,不过会比较费事。两个可以参考的:一个是pgf manual的封面(在github 上找到的TeX源文件);另一个是刚刚看到的latex-studio上的一个封面

        期待大家继续改进。或许谁可以用ggplot2做个封面。🙂

          Fye 背景色调啥的我也不太懂,也可能是我电脑显示器的问题。我还整理了一组字体

          \usepackage{sourceserifpro}
          \usepackage[sfdefault]{sourcesanspro}
          \usepackage{sourcecodepro}

          只需替换

          \usepackage{mathpazo,euler}
          \usepackage[T1]{fontenc}
          \usepackage{dejavu}

          即可

          • Fye 回复了此帖

            Cloud2016 在网上找了个公式,手动在.tex里把最大的点的颜色调浅了。不知道谁有什么好的办法可以在R代码里面改。

              Fye 根本原因是有些圈的 size 很大,它对应的颜色就会变成背景

              size
                [1]   6.150746   5.556132   4.136721   5.738407   3.160488   6.818657
                [7]   2.399764   6.728532   5.457429  10.707602   2.933024  54.009392
               [13]   3.277190   8.193692   3.936046   1.820718   6.723091   4.154688
               [19]   3.611734   9.601867   1.895542   2.307678   2.022639   2.931672
               [25]   3.972735 539.520411   2.390527   8.574426   2.033643  19.911436
               [31]   6.857389  40.148975   7.682670   2.735747   1.776203   2.861101
               [37]   4.211836  11.875953  10.451979   3.360547  25.003419   4.606950
               [43]   2.696896   1.469388  11.026383   4.363465   2.770287  35.433706
               [49]   1.323434   6.113225   1.768329   3.553980   2.513951   2.860431
               [55]   9.769870   5.383153   1.661552   2.196395   5.569157  20.696247
               [61]   4.624994  26.795233   6.977799   1.784788   2.429365   6.004496
               [67]  13.665304   2.735063   6.444732   5.242341   7.757591   5.493741
               [73] 817.119080   1.998677   6.606468  14.454072   2.116799   7.891362
               [79]   9.367268  55.260521   5.307635   2.460091   2.467839   4.655684
               [85]   4.666585   4.056276  58.767940   3.343351   7.557245   4.447773
               [91]   8.333015   1.212092   2.529607   5.586295   3.757415   3.219752
               [97]   1.632427   3.679862   3.953586  54.960969   1.211621  15.213241
              [103]   4.450183   2.824555   2.375896  18.519981   3.739698   2.289004
              [109]   1.677259   1.940069   4.762033   9.198011   5.437645   9.666847
              [115]   4.693611   2.836041   3.811443   8.833001   2.836051   8.502508
              [121]   7.015277   2.844426   7.900437   2.811364  20.729137   2.014724
              [127]   3.656390   2.768786   1.751744   2.922362  12.664798   2.055909
              [133]   2.307263   6.174217   1.629528   2.651561   3.740252   4.239964
              [139]   2.296886   6.877789   1.424082   7.457619   3.718353   4.239527
              • Fye 回复了此帖

                Cloud2016 是的。你这一组里最大是第73个。背景图片里最大的好像更大(在tex里面)。

                  Fye 我想凡是能覆盖整个页面的 size 都去掉,只自己设置背景色 bg

                  • Fye 回复了此帖

                    Cloud2016 可以换几个种子试试,或者修改R的代码把大的点过滤掉。其实也不一定用这些点做背景,可以找一些统计里面经典的,又能体现R的便利性的图来作封面里的元素。

                      Fye 欢迎提供新的设计,体现统计思维和可视化两个元素就好

                      Cloud2016 > 多年以前 CRAN 上就有徐俊晓的 统计学与R读书笔记(第六版)

                      这本书的排版怎么这么简陋啊。

                      @yihui @Liechi

                      顾炎武在《日知录》中有一句话:“形而上者谓之道,形而下者谓之器。”对本书来讲,统计作图的(计算机)技术本身即为“器”,而数据处理以及统计图形的灵活应用则为“道”。本书的写作目的正是希望能够基于“器”的练习和启发,让读者在统计数据处理和分析中真正得“道”,使统计图形在数据的探索分析中发挥福尔摩斯探案般的功效。

                      前两天,出去听了一次别人的统计学培训(在制药行业应用),发现一天半,啥理论和操作都没讲,就讲的是统计有多重要。而我自己呢,是注重实际技术的。 所以当天在朋友圈里发了一句:

                      道与术,道法自然,术法行转。

                      发现还是不如谢大神的引用来的有文采。

                      这贴子,早期回复了一次,现在又看了一遍,印象最深的两点:

                      1. 项目进展神速,参与者都很厉害,热情也高。
                      2. 学习了谢大神的引用,我很好奇谢大神到底读了多少本书。。。话说,你不是相当于搞IT或数据的吗。。。