诚邀广大R语言、数据可视化爱好者和我们一起搬迁升级谢益辉著作《现代统计图形》！主要任务：将基于 LyX 编辑的原稿转化为基于 bookdown 的书稿项目主页和搬迁进度： https://github.com/XiangyunHuang/msg 书稿预览：稳定版： https://bookdown.org/xiangyun/msg/ 开发版： https://msg-book.netlify.com 缘起： https://d.cosx.org/d/420766/18

我得作个背景说明。这本书稿我是 2007 年开始写的，到 2011 年彻底掉了链子再也没装回去。那个年代的 R 和现在的 R 基本上是两种不同的语言，而且我花大精力写这本书稿的时候（2007 至 2009）ggplot2 也还在襁褓中，所以这本书主要是在介绍基础 R 图形，而我也经常戏称为《古代统计图形》。读这本书需要一点免疫力，防止沉迷于基础图形那费劲的点线纸笔式的画图方式（一旦知道这种方式之后就容易用这种思维画图，它很灵活但也很琐碎）；可以从书稿中看出我当年甚至连篮球场都用点线画出来了，可见沉迷多深。不过有些基础图形的想法还是很有意思的，比如向日葵图： par(mar = c(4, 4, 2, .2)) dat = iris[, 1:2] smoothScatter(dat, main = 'Starry Night') sunflowerplot(dat, pch = 20, col = 7, seg.col = 7, size = .1, add = TRUE) 还有脸谱图。还有思想太前卫、超过时代太多以至于至今没流行起来的 GGobi（我读博士期间本该接下这口锅、但最终叛逃开发 knitr 去了）。

yihui 读这本书需要一点免疫力，防止沉迷于基础图形那费劲的点线纸笔式的画图方式（一旦知道这种方式之后就容易用这种思维画图，它很灵活但也很琐碎）；可以从书稿中看出我当年甚至连篮球场都用点线画出来了，可见沉迷多深。我觉得关于这一点可以考虑补充和更新计划，主要引入目前比较成熟的 ggplot2 生态和 rgl 生态以及 plotly 为代表的交互图生态（相比较于那年头，现在的叫成熟）

那个年代的 R 和现在的 R 基本上是两种不同的语言…… 这本书我读起来很受用。可能是因为好古文。而且，我没有觉得基础作图很繁琐或过时，它足够应付我们这个学术领域。要说点线纸笔的方式，当初学 R 不就是冲这个来的吗，不然就留在 OriginLab 里了。自从 ggplot2 的某个shiny 插件横空出世之后，我越来越觉得像是在操作 Excel ……

Cloud2016 看了 yihui 书稿的一部分，我觉得这书的价值在于去掉具体代码（甚至去掉 R）后剩下的那些信息，比如统计图形如何构成，如何使用统计图形表达统计思想，以及图形审美，即统计图形之“道”。至于用哪个系统画图，则是具体“术”上的选择了，各人完全可以自行决定。我觉得更新 ggplot 的代码使其能运行就够了，似乎不必引入别的元素，因为这毕竟不是一本菜谱式的作图指南，特别不是 ggplot 的作图指南。 dapengde 我有个想法，可以把 yihui 这本书里用 baseR 做的图用 ggplot 实现一遍，放在 TNT 挑战书里。一来《统计图形》里各种图正好作为挑战的题目；二来也方便一些哥哥（各个---Jonie更新）（就是哥哥，即 ggplot，不用更新-dapengde）作图的发烧友对比和参考，让《统计图形》可吸引更多的读者。

Liechi 好主意。TNT 一书目前很单薄，要是这么一整，很快就厚了。你要是有时间有兴趣，先 PR 过来几个试试。

Liechi 你应该还没看到图库和附录几个章节，这几个章节还在推进中，我刚把数据一章推上去了

Cloud2016 我看的是之前放出来的那个 pdf 版本，你们新推的这个也在看，不过之前的建议是根据 pdf 版本的内容而来。作图系统很重要，只是讲如何作图的书，特别是讲 ggplot 的专门书籍都不少了，且质量很好，如 Hadley 自己写那本和 Winston Chang 那本。所以我觉得没有必要在《统计图形》里着墨太多，造成信息冗余，在《统计图形》第五章 ggplot 跟 grid 和 lattice 作为不同作图系统平权介绍就挺好。第四章图库讲了很多不同的图，但我觉得就算不看具体代码，就看书中对各类统计图形的介绍和如何用不同的图来表达信息也让人受益的。第六章数据里对如何用图形来传达每个数据集里包含的信息也有很多分析，而不只是说“我们现在来做一个箱线图来看看游戏玩家的得分分布。” 第七章分享了作图时需要考虑的原则，这也是我所谓的“道”的部分。第一章统计图形历史介绍和第三章对图形元素的单独介绍也是少见于市面上的其他作图“工具书”，但却有传播价值的。这些是我觉得重要且是本书特色的地方。这是我对《图形统计》的印象，或许跟你或者 yihui 自己的定位不一样，仅仅作为参考。

Liechi 我草拟了个“古统新编三步走”的方案：< https://github.com/XiangyunHuang/MSG-Book/issues/14#issuecomment-522218876 > 其中第二版也就是流行版，可以经删减做出个“洁本”或“干本”：删掉所有术，只论道。最简单的方法就是在 knitr 设置里设成 echo=F，再看看出来的书稿通不通，不通再改。当然，还可以把 base R 代码全换成 tidyverse；还可以往干本里注水，比如把 R 全换成 python，matlab，excel…… 就当成芭比娃娃，换衣服玩。

诚邀广大R语言、数据可视化爱好者和我们一起搬迁升级谢益辉著作《现代统计图形》

tctcab

让yihui博客一发推特一发

yihui

tctcab 我喊一声可能是可以喊来几个围观的，但据我的经验，能背锅的人从来都是凤毛麟角，而且要注意，如果不是熟人的话，沟通成本可能会异常地高，也就是和尚多了反而都没水喝。我建议不要超过三个作者，所以我觉得就湘云、大鹏的二人团队就非常好了，其他人可以偶尔做点小型贡献。

Fye

yihui 不懂统计的可以来掺和吗？其实人少做起来风格更一致。当然人多，大概能做的更精致。

yihui

Fye 当然可以，欢迎掺和。

dapengde

yihui 这俩书都没读过，以后在别处可以这样说：

谢益辉在《现代统计图形》中提到顾炎武在《日知录》中引用过《易经》中的一句话。

Fye 完成一本书需要各方面的工作，除了写正文外，还可以挑错啦、提建议啦、设计封面啦……

眼下我觉得如果谁能设计个封面就好了，封面画上书的链接的二维码，方便传播，比如在朋友圈贴图。

lincpa

@yihui @Liechi 作者导读：

顾炎武在《日知录》中有一句话：“形而上者谓之道，形而下者谓之器。”

当初看这句话，也觉得用得很好，最近在github写博文时，也用到这句，查参考时，发现这句话来自《易经·系辞》，不是顾炎武《日知录》。

Cloud2016

关于这句话的出处，我想起来，李舰大哥提过修改意见，他考证是出自易经，日志录只是引用，当时在编辑部群里被其他事岔开了，我忘记提了，不过我对这方面不了解，更没钻研过相关古籍，我还是把收集到的意见反馈给 @yihui

yihui

Cloud2016 可以改成“顾炎武在《日知录》中引用过《易经》中的一句话”，这样应该就清楚了。

Cloud2016

@dapengde 如果你有空的话，不妨考虑更新 https://bookdown.org/xiangyun/msg/ 欢迎这一章和仓库 README.md 文件，我觉得你在宣传这方面比我强太多了！

dapengde

Cloud2016 就是吹牛咯？我可以试试。不过可能没必要吧。此书酒香，不畏巷深。

Cloud2016

yihui 收到，已经改了

Fye

dapengde 抛砖引玉，用LaTeX做的一个简单封面。TeX 文件可以点这里找到。

Cloud2016

借助网上的工具制作了一个图书二维码，扫此码即可跳转到 <https://bookdown.org/xiangyun/msg/>

MSG

dapengde

Cloud2016 真巧，我也刚做了一个，还没放上来。

Cloud2016

Fye 非常好 🎨 中间的代码字体可以考虑 sourcecodepro 包，这个绿色的背景可以调亮一点，淡一点

tctcab

Fye

二维码太破坏整体的和谐度了

Fye

Cloud2016 谢谢黄老师改字体。这个背景是谢大的R 点艺术图片中的一张，没有仔细研究怎么调色调。你也可以试试其它的图片。这个背景图是用tikzdevice 生成的。如果想更fancy点，可以完全用tikz来做，不过会比较费事。两个可以参考的：一个是pgf manual的封面(在github 上找到的TeX源文件)；另一个是刚刚看到的latex-studio上的一个封面。

期待大家继续改进。或许谁可以用ggplot2做个封面。🙂

Cloud2016

tctcab 电子版为了宣传可以放，纸质版的话实际是放书的背面一角落

Cloud2016

Fye 背景色调啥的我也不太懂，也可能是我电脑显示器的问题。我还整理了一组字体

\usepackage{sourceserifpro}
\usepackage[sfdefault]{sourcesanspro}
\usepackage{sourcecodepro}

只需替换

\usepackage{mathpazo,euler}
\usepackage[T1]{fontenc}
\usepackage{dejavu}

即可

Fye

Cloud2016 在网上找了个公式，手动在.tex里把最大的点的颜色调浅了。不知道谁有什么好的办法可以在R代码里面改。

Cloud2016

Fye 根本原因是有些圈的 size 很大，它对应的颜色就会变成背景

size
  [1]   6.150746   5.556132   4.136721   5.738407   3.160488   6.818657
  [7]   2.399764   6.728532   5.457429  10.707602   2.933024  54.009392
 [13]   3.277190   8.193692   3.936046   1.820718   6.723091   4.154688
 [19]   3.611734   9.601867   1.895542   2.307678   2.022639   2.931672
 [25]   3.972735 539.520411   2.390527   8.574426   2.033643  19.911436
 [31]   6.857389  40.148975   7.682670   2.735747   1.776203   2.861101
 [37]   4.211836  11.875953  10.451979   3.360547  25.003419   4.606950
 [43]   2.696896   1.469388  11.026383   4.363465   2.770287  35.433706
 [49]   1.323434   6.113225   1.768329   3.553980   2.513951   2.860431
 [55]   9.769870   5.383153   1.661552   2.196395   5.569157  20.696247
 [61]   4.624994  26.795233   6.977799   1.784788   2.429365   6.004496
 [67]  13.665304   2.735063   6.444732   5.242341   7.757591   5.493741
 [73] 817.119080   1.998677   6.606468  14.454072   2.116799   7.891362
 [79]   9.367268  55.260521   5.307635   2.460091   2.467839   4.655684
 [85]   4.666585   4.056276  58.767940   3.343351   7.557245   4.447773
 [91]   8.333015   1.212092   2.529607   5.586295   3.757415   3.219752
 [97]   1.632427   3.679862   3.953586  54.960969   1.211621  15.213241
[103]   4.450183   2.824555   2.375896  18.519981   3.739698   2.289004
[109]   1.677259   1.940069   4.762033   9.198011   5.437645   9.666847
[115]   4.693611   2.836041   3.811443   8.833001   2.836051   8.502508
[121]   7.015277   2.844426   7.900437   2.811364  20.729137   2.014724
[127]   3.656390   2.768786   1.751744   2.922362  12.664798   2.055909
[133]   2.307263   6.174217   1.629528   2.651561   3.740252   4.239964
[139]   2.296886   6.877789   1.424082   7.457619   3.718353   4.239527