诚邀广大R语言、数据可视化爱好者和我们一起搬迁升级谢益辉著作《现代统计图形》

Cloud2016

你链那篇谭显英的博客提到的mutate_at 的问题我也碰到过，一年前写的dplyr相关代码一编译出错, 结果发现语法变了。

感觉向后兼容性真是开发过程里很重要的问题。前几天看了python2/3 为什么分家的博客，大概就是引入了不向后兼容的变化(比如print加括号)，现在说是2020年py2不再维护寿终正寝，但library下载统计显示40%的下载量依然基于2.7。python2/3生生把社区割裂开我觉得算是软件史上因为引入不兼容改变走过的最长弯路了

但是一昧向后兼容也会导致积重难返，很多东西明知有更好的做法但为了不破坏下游的依赖也只能将”错”就”错”，比如r里stringasfactor=TRUE, R选项默认保存当前工作环境的image等等…

总之我很同意谭那篇博客里提的“不要在生产环境里用净土宗”，好多基础性的语法都在变来变去的话，在我看来是跟鼓吹多年的reproducible research背道而驰的。

最近好几个场合我都推荐了这本书。要不找一家出版社把这书正式出版了如何？大家要是愿意的话，剩下的事情我来做。要是不愿意，但说无妨。@yihui @Cloud2016

dapengde 如此甚好，那请 @Cloud2016 把出版社的邮件转发给大鹏吧，那位编辑已经追了我们大半年了，我都没顾上回复她。

论坛萌新，在看电子版，期待这本书出版啊！

期待出版，最近也在追这本书，有种豁然开朗的感觉，没想到baseR的绘图也可以如此让人沉迷

F-test 流行的东西之所以流行应该都有两方面原因：质量高、广告好。问题就是质量与广告各占多大比例，就很难知道了。R 的基础作图系统不那么流行（至少现在显然不流行了），广告力量太弱肯定是原因之一；质量方面它有它明显的弱点，但也不是那么不堪。到时候我会修订一下序言，把这些讲清楚。

出版时别忘更新下帖子，我们在主站推荐下。yihui 可否直接用序言？

yufree 当然可以。

这本书的进度这么快啊。

Jonie_Y 对一本 2007 年开始写的书来说，这似乎不能算快了吧……估计有相当一部分人到时候买这本书纯粹是为了怀旧了或者满足一下“活久见”的心愿。

yihui 我还没开始贡献就快出版了，哈哈。我得赶紧去贡献一下子。

yihui 话说那时候还在上学 (08年上的硕士)，刚刚开始接触R，看到你博客说这本书就惦记上了，后来就有十几年没有后来了...... 我想就是为了怀旧我也应该买一本。要是你能来个签名版的最好了，我不追星，就为了纪念那无知的青春以及多年的折腾。