最近，我买了两本中文技术书，一本是《统计学习方法》第二版，一本是《深度学习》中译本，前者是自己一个人在写，后者是开源在 Github 上，一大群人在翻译。蹭热度没什么不好，但是为了赶时间降低质量就不能理解了，最讨厌写书也走敏捷开发的路子，带坏风气，如果一个人时间精力不够，质量把控不过来，就号召一群人来把控呀，我觉得这两本书在质量上现在形成鲜明的对比。我是那种不喜欢追时髦的人，特别是技术书和教材，我偏向于沉淀下来的经典著作（这一点是我导师带给我的影响，研究生阶段主要在啃十余年以前的专著，所以我看到书里的用词，就特别去思考，实在忍不住就在票圈里吐槽）。
最后，总结一下，写书追求完美没什么不好，总比误人子弟好！如果精力不够就开源出来，一群人的眼睛盯着质量总比一个人赶工期好的多！谢大的书是不出版，放个样张也造福大众，绝对是个异数。
Cloud2016 好，我尽快抽空开源出来，但我的源文档是 LyX 写的。你四个月前的回帖我还放在我的浏览器里没关：https://d.cosx.org/d/420476/26 就等着你们把它转成 bookdown 了，估计有不少技术难点。
Liechi 时隔这么久，我自己都不敢看了。文风里有不少稚气和卖弄的成分，而且内容上我怕我看了会无限挑刺。
Cloud2016 我看了半天源文件夹，最后还是决定直接丢个 Dropbox 链接算了，里面实在是太乱，我不可能有时间整理了：https://www.dropbox.com/sh/wn2u9qk560rl3nf/AADaqhhaWJUvfEw395jC5g6Ra?dl=0 里面 Modern-Stat-Graphics.lyx 应该是核心源文件。你想怎么折腾就怎么折腾吧。我感觉这会是严酷的体力活儿。
yihui 确实是很重的体力活，代码有很多也需要更新的，慢慢搞吧，我先搬过来一节，建了个仓库 <https://github.com/XiangyunHuang/MSG-Book> 和书籍预览 <https://msg-book.netlify.com/> 万里长征完成第一步
dapengde Liechi 你们有时间加入编辑谢大 yihui 的现代统计图形书稿吗？我建了个仓，现在只需把每一章节放在 R Markdown 文件里，上传到这个仓库就可以了 <https://github.com/XiangyunHuang/MSG-Book> 每一章节可自行更新过时的内容，甚至替换
yihui 你想怎么折腾就怎么折腾吧。我感觉这会是严酷的体力活儿。
dapengde 根据谢大的指示，我觉得我们有相当大的自主权，
Modern-Stat-Graphics.lyx 或者依据 Modern-Stat-Graphics.tex 文件复制文字（我没找到更方便的转化方式），把文字复制出来后，再在相应的地方以 R Markdown 的方式把 R 代码块和图片插入Liechi dapengde fork commit push merge 会这些基本就够了。如果再遇到什么其它的操作可以参考这个查询手册 <https://github.com/521xueweihan/git-tips> 然后就是放狗搜，最后就是拿出来问，比如我以前问的 <https://d.cosx.org/d/420426>
Liechi 如果真的那么惧怕 Git 不妨先 fork 这个项目，然后在自己 fork 的项目里修改, RStudio 里提交 commit，推送到 Github 后，手动提交 PR。大多数情况下，我也是在 RStudio 里弄
然后用它打开 Modern-Stat-Graphics.lyx 或者依据 Modern-Stat-Graphics.tex 文件复制文字（我没找到更方便的转化方式），把文字复制出来后，再在相应的地方以 R Markdown 的方式把 R 代码块和图片插入。
我用了一个稍微省事的办法：先用 pandoc 把 tex 文件转成 markdown，再把后者拷贝粘贴进 .Rmd文件。
pandoc 转换全书的话出错。我就只转了第 2 章，尚可。只是代码部分全丢失了，需要从 lyx 文件里手动拷贝粘贴。不过这样也有好处，就是顺便把 sweave 的图片选项也拷进了 .Rmd 的 chunk 选项里，最大程度保持跟原稿的一致。
dapengde 我就是这么干的，除非图、表的引用有问题，比如我看到图的 chunck option 里有这样的标签heart_curve 我就把它改为 heart-curve 。
至于文中还没有说明需要哪些 R 包，我们暂不添加类似安装 R 包的代码
if(!require('MSG')) install.packages('MSG') # 安装本书配套的MSG包一方面是我打包镜像的时候几乎把所有需要的 R 包都打包了，如果本地缺的话，就自己安装下。
另一方面是我觉得 @yihui 有必要在合适的地方添加一小节说明本书用了哪些 R 包，至少提供 xfun::session_info(pkgs)，这是他的一贯做法，我也比较喜欢这种方式。或者告诉读者怎么获取和使用我打包的镜像文件，以及如何在容器中编译书籍，这个过程其实我公开了，目前，我让 Travis 就是这么干的。基本上不用操心依赖问题，我来操心就好了！
