[未知用户] 关于SAS与数据存储。在早期，一些临床试验和农业数据会用SAS专有的数据格式存储。那阵子，关系数据库的概念和产品也都有了，跟SAS几乎在同一个时代，SAS也无意在存储方面与它们一较高低。说“很多大公司”或者“有多少老公司”的数据“都在SAS数据库里”，可能真要麻烦你提供更多的证据。或许，能看到大量的SAS数据格式的数据，但背后也会有各种存储介质，除了数据库和一些专有文件系统，还有文本、磁带等等。

况且，即使所有的原始数据都用SAS专有的数据格式，这也不能构成这个机构依赖SAS的理由。因为把SAS数据格式转化成其他数据格式或者导入数据库也是很方便的。

关于不透明，如果它是“不可重复”的意思。如果SAS计算出来的结果不能用其他工具复制出来，它早就垮了，用不着我们在这里讨论。我想，对SAS，我们这点基本的信心还是应该有的。
[未知用户] I can't agree with you.
Your view is from the old school and out-dated.
In the world of modern statistics, computing skill is playing more important role than ever.
Take a look at websites of J. Friedman @ stanford and B. Ripley @ oxford. They all are world-class statisticians and also have top-notch computing skills.
[未知用户] Hi,
I agree with you up to a point that the computing skill is playing more important role than ever. Perhaps I didn’t make myself clear.
Actually, I am interested in Computational Statistics, especially MCMC. To understand this discipline better, theoretical knowledge of Markov Chain and Bayesian Statistics are needed. The essence of them is still Probability and Statistics. On the other hand, Statistics is combined with computer, Data Mining or Machine Learning seems popular. Maybe computer courses such as data structure and algorithms are worth learning for students major in statistics or mathematics.
In my option, campus is a precious place to learn these theories and social is a better place to learn software. Statistical Software and Program Languages are tools. We learn them quickly in job.
This is a good place to exchange points of view.
BTW, I visited your MSN Space before, and I got many learning.
Thanks.
[未知用户] SAS的社会需求，用SAS软件本身或许就能分析出来。中华英才网（chinaHR）就利用SAS Text Analytics套件来对它们的工作岗位和简历进行自动分类和匹配。同样可以利用SAS的文本挖掘技术对社会上已经发布的SAS相关的工作机会进行分析。
现在我国还没有SAS User Group吧？
亚洲这边，日本2000年成立，韩国2004年成立，新加坡2009年成立。我们也得要一个。
要不，大家组织一个SUG-C吧？明年在北京开一次年会看看。

有赞成的举手
5 天 后
其实SAS来说
热爱编程的人来讲 R更具有成就感
对于寻找工作来来说 SAS更有优势
其实中国院校用R的可能应该是人大几个学校在用，我们学校根本就不提，当然可能是我们学校的统计学这个专业不怎么样，但是我们学校用SAS的人很多，很牛B，他们用SAS来编程解决遗传方面的问题，用SAS来做多元统计分析，他们只用SAS，在学校的时候，第一次听说R，是吴喜之的非参数统计里面讲的，说R很流行云云，什么世界上很多人用啊，什么的，当时看了这些也是被忽悠的心动了，也去学了下R，学了几天，就不了了之了，学的时候就觉得R很像MATLAB，因为matlab就可以编一个个的function再调用，其实SAS，R，SPSS等统计软件，不就是像练功人用的武器吗？有的人喜欢用剑，有的人喜欢用刀，有的人喜欢用鬼子刀，有的人喜欢用枪，但有的人很牛B不喜欢用武器，用手，有的人用武器还不如别人用叶子，武器在牛B又能怎么呢？还是要自己的武功高
[未知用户] 武功高是基础，不过有件趁手的兵器也挺重要的。工欲善其事，必先利其器，这个器包括很多，当然也包括工具啦~~~
5 天 后
FDA真的只认SAS报告？不能吧，我虽然不是做medical statistics的，不过可以看看Stata网站上的说明 http://www.stata.com/whystata/accurate.html
9 天 后
问个外行的问题，请问SAS和R在处理大型数据（上G的），哪个更有优势？
7 天 后
I want to know you. Is there any other way to communicate except this? I am a undergraduate student and major in finance. But now still no idea about SAS. while it may not be suitable to say that because I have read few of your articles. I want to learn SAS. Is there any suggestion? If you say learn by myself, please recommand some books the is easy and useful for a beginner.
9 天 后
只用两个语言Python+Matlab(计算机技术在精不再多)，我坚信这两个语言是无所不能的。
您好，想咨询一下SAS能与其他语言混合编程，并提取SAS的统计结果显示在系统界面上吗，非常感谢
15 天 后
[未知用户] 哈哈，我是Perl+R，不过无所不能，还是夸张了点吧。

写算法，还是直接C了～
刚刚发现这么火的帖子～～

其实，我觉得光说国内高校的话，最重要的不是学SAS还是学R，而且如何消灭那个恶心的SPSS～～
[未知用户] SPSS挺好的阿，人家是social science领域的王牌软件，功能齐全，为啥要说人家恶心呢？
[未知用户] 唉，不是软件本身恶心，是什么专业学统计都去折腾SPSS～～～～
19 天 后
匆匆过客.我是统计学本科毕业的,现在工作三年了,大三开始学习SAS.现在陷入SAS疲惫期,毕业第一年做临床试验数据分析,现在在银行业做了两年数据挖掘.在校期间用过所有数学软件(不精).看到中国统计学的大家们,还是有一点小小的感慨,毕业第一家公司老总是美国政治学教授,我应聘时问了我一下LOGISTIC回归,争论R,SAS,MATLAB...我也曾想过.我也没有答案,不过这里,我想要说的是,请诸位大家,多学学美国CRO LISTING的美观与严谨,多学学美国统计学这个专业为什么能够列为第一(至少曾经),多学学人家每周都会讨论新的统计学方法...
SAS有它的弊端(比如IML),但是我至今所接触到国内学习SAS的人(包括我在美辉瑞用SAS工作十五年),对SAS的了解程度(不单SAS),对该门语言的机制,对SAS sas help==>proc **==>details的了解...我想说的是,没有人让我满意过,不管是研究生还是博士生,治学要严谨,不要浮躁...
R,SAS,有人研究过统计学的算法吗?如果我说我崇拜美国的统计学家们,各位莫要生气....
有人研究过R的并行算法吗?有人读取过上十亿条观念上千个变量的数据吗?
软件是门很深的学问,特别是统计学,...它需要统计学理论,IT知识(数值计算等)...看看人家SAS的研发团队再说...所以不要单纯的来比较R与SAS,有功夫多去研究统计学理论,如果你上不了高度,多学学R或者SAS别人是怎样将统计学应用于实践中的,再甚者多看看行业的解决方案,
银行业信用评分复杂吗?理论并不复杂,但是标准很好.再回过头看看中国银行业的信用评分...不敢苟同.
多做些实际的工作,同志们,不要老让外国人给我们提供解决方案...
多看看人家的一个软件的架构,看明白了再来提升我国的水平...

我希望转向基于R的BI架构...但是路还很长很远...
不要待在学校里谈理想谈抱负,也不要因为学校资源的优势拿到一些社会上的项目就以为自己有多了不起...
做些实事.希望我以后不要困惑于只能通过google外国网站才能找到帮助.