我觉得江堂兄的词用得很精妙: "SAS可以作为一门职业(occupation)".

那我们可不可以有 "SAS不是很适合作为一项事业(enterprise)" 的理解呢? 十分好奇江堂兄对这个问题的看法是怎样的, 如果能从vision的角度分析就更好了. 多谢江堂兄指点.
江堂说得很好哈。R和SAS能精通一样就行了，不必在乎哪个更流行。
好，有意思！各有利弊，不过我还是喜欢R一些，至少我觉得在编程上R要比SAS方便自然。在bioinformatics这个网站上，很多单位，包括医药公司也是把R和SAS等同地位的或者只明确列出有R经验的要求
有感于R在学院（尤其是统计系）的流行，这篇文章主要是写给对工业界感兴趣的在校生看的，动员他们在学R之余，不妨考虑一下SAS。前些日子我在mysas论坛发了个招聘SAS程序员的帖子，对学院跟业界不一样的偏好，感触颇深，加上平时的一些观察，就在UserR国内的大本营COS喊一声了。

关于软件的功能，比如R或SAS，本身没有任何问题。一个语言，只要能使分支语句和循环，再加上极少的要求，就可以完成几乎所有的任务了（语言的完备性，要求其实很简单）。所以讨论R与SAS谁更强大，意义不大，这更多是个人使用偏好的问题。抛开价值问题，那剩下的就是事实问题了。一个事实是，在工业界普遍使用SAS，在统计系普遍使用R，所以，如果兴趣在学院之外，不学SAS就亏了。

关于SAS与FDA，有必要澄清一点。虽然药厂一直向FDA提交用SAS完成的统计分析报告，但是，FDA却没有规定统计分析必须得用SAS完成（所以说在医药行业，SAS是事实上的标准，但却不是法定的标准）。根据法律，FDA是要vendor neutral的。一个直接的联系是，1999年，FDA要求用SAS公司研发出来的一种数据格式提交临床数据，叫做SAS version 5 transport file (XPT)。而这种格式的数据，是平台无关的。

那为什么要用SAS？也可能是用户习惯吧。但却不是因为SAS出道早，因为SPSS比SAS还早几年问世——那可能是因为出道较早。不管怎么说，业界多使用SAS应该是求职者再学习一门SAS的理由。
喜欢科研的，喜欢捣鼓的，继续R，想要进入偏好SAS的企业（的确很多），就去拿个SAS认证吧，世界上从来就不是黑白两色。
我并非统计专业的，平时绝大部分工作用SPSS足以应付。至于学习，我个人还要推荐MatLab，自己把统计程序写出来，不一定要多么健壮，多么高效，只要能按书上的算法自己编写出哪怕像ANOVA，OLS，PLS，PCA这些简单经典的程序，对统计算法的理解一定能更深入一些。
[未知用户] 同意，我也持这样的看法，在今后很长一段时间内Matlab是最不可能错的选择
研究性问题用R
找工作还是要用SAS.
国内SAS教学比较落后，与社会需求大大脱轨。
sas stops charging students, profs for software
http://www.networkworld.com/news/2010/042110-sas-stops-charging-students-profs.html
看你需要什么吧？两个都会岂不是更好~

R，SAS，Matlab都应该学一学~
[未知用户] 麦当劳策略啊，从娃娃抓起
[未知用户] 不要总把sas等同于统计软件。sas还包括数据挖掘，计量经济学，运筹学等等。sas能够做预测和优化，有几十种业务解决方案。
总的来讲，SAS是一种很过时的软件，已经应该到被淘汰的地步了，可是仍然有很多工业巨头和政府机构使用。都是历史原因造成的。对于很多大公司来说，他们的数据都在SAS数据库里，已经没法倒腾出来了，对于他们来说数据的安全性远远大于SAS每年那点许可证费要宝贵。所以只能将就了。

但这个不是整个工业界的大趋势，由于它的笨重和绑架式的机制，越来越多的新兴的创业公司是不会选择SAS这样一个软件的。而那些工业巨擎们和SAS就成了拴一起的两只蚂蚱。对于研究机构而言同样如此，人们更愿意自由的使用软件 —— "Free as in freedom".

至于SAS所宣扬的他的权威性也越来越多的遭到人们的质疑。一个不透明的软件的如何让人觉得放心呢？

另外我自己也用SAS,你SAS公司永远也体会不到一个程序员觉用你那个软件的别扭劲儿！
企业不是不让用R,而是没有人敢做决定使用R。应为如果带来了损失，是要负责任的。R是人人都做贡献，但没有人承担连带责任。

胡找不到sas程序员了，所以到这里鼓吹他的思想，想把这里变成sas程序员的基地。
[未知用户] FDA要求企业必须用sas是个误解。其实是FDA用了sas，其他企业不得不用sas，主要是容易融合大家的数据和分析。和中国联通用了什么标准，手机厂商必须和他一致是一样的。使用sas，还是使用R，不同人有不同选择，不可苟同。相信大家会根据自己的职业和发展选择正确的工具。我不会花1万元买把刀，杀100元的鸡，而且只用一次。
[未知用户] sas很关注R的发展，就足以说明了R的重要性，和R可能对他带来的威胁。
世界本来就需要多样性，没有人可以独揽天下。
[未知用户] 对于有些人来说确实不适合用sas，用好了是需要sense的。
[未知用户] SAS曾经有的优点不可否认，但是到现在了已经不能说仍然是“不可替代的”了，不论用户还是开发者，应该认识到软件的的本身缺点，才有改进的余地。如果门口永远站着腐朽士道夫，那只能慢慢自己腐烂了。你口气倒挺大的，一个“sense”就秒杀了成千上万的人。其实这样的讨论本没有什么实际意义，一个东西的没落和退出历史舞台之前垂死挣扎是免不了的。
[未知用户] 我说的一点没错，学好sas确实需要正常的逻辑思维。学不好的人也确实是个人原因。sas是会被代替，但是目前还没有替代者，差距不是一点点。
BTW, does anyone have any comment on Stata?