shitao

或许可以试试大模型，大致的思路是先针对一条记录试出合适的提示词，限定好输出格式（比如 json），然后用 R 或者 Python 把提示词和记录拼在一起，然后一条条输给大模型处理。

之前本地用 ollama 和 qwen2 进行过这样简单的尝试：

不过本地挺慢的，可以尝试用 API，现在都有调用的文档，比如讯飞星火，阿里云百炼等。

yihui 腾讯云不是必须备案的，但需要实名认证（效果差不多嘛），产品文档 里这么说的：

域名必须要备案吗？

域名不是必须要备案，但需要进行实名认证，域名是否需要备案的场景如下：
需要备案：
域名指向托管于中国内地（大陆）服务器的网站需要完成备案。
域名作邮箱使用，通过 “mail.域名” 访问企业邮箱需要完成备案。
不需要备案：
域名解析指向托管于非中国内地（大陆）服务器的网站，例如中国香港服务器，则不需要备案。

支持的，具体可以看 Quarto 的文档：https://quarto.org/docs/computations/execution-options.html#inline-code

Celeste-rabby 计算平均的方法相当于把你的面板压成了一个截面数据用，那还不如把面板拆成6个截面，每年都一算一下。

使用最新版的RStudio试试。

The latest release of RStudio (v2022.07) includes support for editing and preview of Quarto documents.

If you are using Quarto within RStudio it is strongly recommended that you use this version (the documentation below assumes you are using this build).

详见https://quarto.org/docs/tools/rstudio.html。

从《卡片笔记写作法》开始使用Obsidian，作为一款笔记软件爱不释手，小板凳搬好了 。

Cloud2016 待我有空来填坑

Cloud2016 很有说服力的脑洞，基于“基尼系数”的构建思想，类似贡献率这样的指标衡量差距，相比上面的方法，更合理地把人口考虑了进去。我去搜集数据探索一翻！

@liang-qijie @fenguoerbian @Liechi @tctcab 谢谢几位，衡量城乡间差距时的离散系数确实不够好，在衡量多个地区间的差异时或许可以派上用场。

Cloud2016 运用比例的相对减少来衡量差距可以得到城乡文盲率差距扩大的结论。不过

Cloud2016 再考虑一个实际操作，要减少文盲，就好像考试一样，从 30 到 60 分搞起来要比 60 分到 90 分容易多了。因此，在城镇原本文盲比例比较低的情况下，再减少更多的比例，城镇 45.8% > 农村 43.8%， 这其实是更不容易的。

用于论证这个结论似乎不妥：存在“文盲转移”的情况下，或许是城镇的文盲转移到了农村，很难说哪个不容易。讨论$(a+m)/(b+m)$与$(c-m)/(d-m)$的大小，是在讨论城镇和农村的文盲率大小，与讨论文盲率差距似乎不同。

fenguoerbian 核心还是先定义好什么是“差距”，那么就以定义好的指标为准来给出结论。

差值或者减少的相对比例都是对差距的定义，据此得出的结论也都挺合理的，谢谢大家。

斗胆也来贴一下自己的博客：https://shitao.netlify.app/，按照blogdown的配方整起来的，有些功能仍未健全，但目前着手提升写作的水平更为重要，同时观望一下quarto blog。博客上主要是读书笔记、一些生活感悟和学习记录。

忘记介绍自己啦！目前准大四学生，坐标杭州，经济学专业。在努力学R！

数据（不真实）

2010年文盲率（%）：城镇6.35，农村15.45

2022年文盲率（%）：城镇3.44，农村8.68

问题描述

判断城乡文盲率差距扩大还是缩小，分别使用比较差值和比较离散系数的方法：

1. 比较差值：2010年城乡文盲率的差值为15.45-6.35=9.1；2022年城乡文盲率的差值为8.68-3.44=5.24。差值减小，得出城乡文盲率差距缩小的结论。

2. 比较离散系数：

a <- c(6.35, 15.45)
b <- c(3.44, 8.68)

sd(a) / mean(a)
#> [1] 0.5903369
sd(b) / mean(b)
#> [1] 0.6114257

离散系数变大，得出城乡文盲率差距扩大的结论。

我的看法

用差值的方法比较直观，符合常识；离散系数是否可以判断两组只含两个数值的数据间差异大小比较，如果可以的话，该如何理解两种方法下结果的差异。

仅仅从成文的角度，自圆其说就好，只是好奇哪种更有意义，或者更接近真实？

Cloud2016 网址链接404了，还能找到这个内容吗？想学习一下xaringan到revealjs。