这熟悉机器学习算法，R语言到什么程度啊。主要是一直学算法，没接触过实际项目，不知道我这样的能找到工作吗？最近也看校招，有点不太自信。
- [未知用户]
抱歉，这么长时间没回。英文版书的另外一句话说：
In other words, the model should capture all
the systematic variance present in the data, leaving nothing but random noise。
按你所说，如何解释这句话。systematic variance 是系统方差，还是系统误差。
- 第八章回归，8.3.1 OSL回归统计假设里的线性：若因变量与自变量线性相关，那么残差值与预测（拟合）值就没有任何系统关联。
自己的理解：由残差平方和最小得到回归系数，由回归系数得到预测值，这里的因果关系不是很明白。 - baseball数据集里有5个变量
baseball[c("Year","RA","RankSeason","NumCompetitors","WorldSeries")]
我想用WorldSeries做因变量，其余任意2个做自变量，用sapply循环得到逻辑回归模型，代码该怎么写呢？ - 哦，已经解决了
- 有一个数据集qualityTrain, 99个观测值，14个变量，需要其中3个变量,自变量：OfficeVisits,Narcotics,因变量：PoorCare, binomial类型.
具体如下：
QualityLog = glm(PoorCare ~ OfficeVisits + Narcotics, data=qualityTrain, family=binomial)
predictTrain = predict(QualityLog, type="response")
然后我直接打开predictTrain:
predictTrain
得到130个小数（小于1）按道理应该得到99个值啊，用模型匹配qualityTrain,应该有相同数量的观测值啊，有些不太明白，看predict的帮助列表也不是很清楚。
然后：
tapply(predictTrain, qualityTrain$PoorCare, mean)
我的疑问是： tapply的前两个参数应该在同一数据框里啊，怎么这样也行？
os:win7, R: 3.13