有一个数据集qualityTrain, 99个观测值，14个变量，需要其中3个变量,自变量：OfficeVisits,Narcotics,因变量：PoorCare, binomial类型.
具体如下：
然后我直接打开predictTrain:
得到130个小数（小于1）按道理应该得到99个值啊，用模型匹配qualityTrain,应该有相同数量的观测值啊，有些不太明白，看predict的帮助列表也不是很清楚。
然后：
我的疑问是： tapply的前两个参数应该在同一数据框里啊，怎么这样也行？
os:win7, R: 3.13
具体如下：
QualityLog = glm(PoorCare ~ OfficeVisits + Narcotics, data=qualityTrain, family=binomial)predictTrain = predict(QualityLog, type="response")然后我直接打开predictTrain:
predictTrain得到130个小数（小于1）按道理应该得到99个值啊，用模型匹配qualityTrain,应该有相同数量的观测值啊，有些不太明白，看predict的帮助列表也不是很清楚。
然后：
tapply(predictTrain, qualityTrain$PoorCare, mean)我的疑问是： tapply的前两个参数应该在同一数据框里啊，怎么这样也行？
os:win7, R: 3.13