今天看到了一则很有意思的新闻,AI 耗电量将与国家相当:
虽然,世界各地的公司都在努力提高 AI 硬件和软件的效率,以降低这种工具消耗的能源,但机器效率的提高往往会增加需求。最终,技术进步将导致资源使用的净增加,这种现象被称为杰文斯悖论。
对于杰文斯悖论,Wikipedia 的解释如下:
1865年,英国经济学家威廉·斯坦利·杰文斯观察到,提高煤炭使用效率的技术改进导致广泛行业煤炭消费量增加。他认为,与普通的直觉相反,技术进步不可能依赖于降低燃料消耗。
现代经济学家从提高能源效率的角度研究消费反弹效应,重新审视了这个问题。除了减少给定用途所需的量之外,提高效率还降低了使用资源的相对成本,从而增加了所需的数量。这在一定程度上抵消了使用效率的降低。此外,提高效率可加速经济增长,进一步增加资源需求。 Jevons的悖论发生在增加需求的影响占主导地位时,效率更高导致更多的资源被使用。
假设优秀的开发者和技术专家也是一种资源,这个类比让我想起了shrektan版主的溺爱一文:
- 你耐心地解释原因和指导他人、做出各种工具帮助他人
- 你能力不断提高、他人觉得你脾气好且能够解决问题还越来越快
- 你解决问题速度更快、但手头的事更多、找你的人更多
- 无穷的琐事消耗了你全部的精力和时间
那么问题来了:如何保护自己的时间,避免 Jevons paradox 的出现?