Cloud2016
关于题目《专题地图及其应用》,我的考虑是包含专题地图的制作过程,这包含相应的数据搜集、处理、制图、应用等方面,并没有像很多网上资料那样随意抓个数据,调个包,画个图完事,那种材料网上一抓一大把。
哦,我说怎么明明有个清晰的主题,却一点也没有收着写。看样子,你不仅是要展示冰山,还顺带展示了冰山之下。
从数据挖掘出来的结论、规律,符合一系列事件发生的规律,数据是伴生的,因为有那些事件发生,所以有这些数据,有这些数据的结论,数据是帮助我们理解客观世界的,发现客观世界的规律。
同意,不过不仅仅只是发现规律。
至于说因果推断技术,由结果推原因,几乎不可能。
好样的,这次你写的是“几乎”,没像上次那样以非黑即白的角度去下个定论说“定西流量,要么正常,要么不正常”。我是真不了解因果推断技术,之前看过几篇主站丁鹏老师写的相关文章,但是后面好几篇都没读懂。如果抛开“因果循环”不谈,在数据分析领域里仅假设因与果是相互独立的,我认为在现实世界里,其实人们建立指标体系往往就是为了监测和评估那个果,随后才会去分析具体原因,公司里做的数据分析往往不像是推断,更像是诊断。
鱼鳞图应是较早的专题地图,某部剧里面提到汉朝就有了
撒电视剧?我去围观一下。
最后,解释一下为什么最核心的是中国城镇化率,人口问题是根本问题,人口的结构性变化(比如年龄结构、性别结构、城乡结构等)影响国势……
额,造成“人口问题是根本问题”的原因很复杂,这里我先不叨叨了。
把「国家」一词替换成「公司」就可以理解了
明白。但是国家和公司哪里好这样类比啊,公司是经营发展,国家是治理发展。基于你的观念是认为写出搭建指标体系的前前后后的过程,以不变应万变;而我的观念是,有些分析不能直接迁移应用到别的场景上,这里我也不多叨叨了。
关于那个故事,我只是联想到并写出来,倒是没有往公司数据治理方面去想。不过要是往这方面想的话,也正好有个槽点,就是比如建模过程中想到有个特征可能会很有用,然后各种原因导致不得不弃用,也是无奈得很。