是否有纯代码的机器学习书籍推荐？
目前在看的两本豆瓣高分书籍：
https://book.douban.com/subject/30293801/
https://book.douban.com/subject/35218199/
有几个痛点：
1、一半讲机器学习，一半讲神经网络。而我目前想重点研究机器学习代码(需要结果可解释)
2、每种机器学习方法还试图讲请背后的原理。但是推导过程详细程度又不如李航的《统计学习方法（第2版）》详实。属于学过的人能看懂。没学过的人看了直接劝退。关键是这些内容占用了大量篇幅。
3、代码过于简单且代码中没有注释。关键函数没有详细说明。给没学过的人讲相关库的函数。总要把这个函数的功能，使用方法，输入值返回值讲清楚吧。但是那两本书中只给出代码片段，并没有对相关主要函数使用方法进行详细说明！所以我看完以后还是一脸懵！
综上，是否有偏代码实现的机器学习高分书籍推荐？针对那些已经学过机器学习原理，重点关注如何用python上的三方库(最好是主流的库)实现机器学习。代码的讲解越详细越好！包括主要函数的用法，最好还能配套一些机器学习方面的编程技巧。
