准备写一篇文章投给统计之都《空间数据可视化与 R 语言》，目前内容完成度大约 60-70% 这是目前的提纲，结构和内容还会调整。大家对这一块有什么期待？欢迎留言

案例能不能本土化一点？

tctcab 本土化的数据不太好弄，我想过弄年鉴，但没有找到什么接口，一个一个录数据又没功夫。你有什么容易获得的数据源吗？

Cloud2016 这个感觉要有具体的方向才好找。不过我觉得你图里列的人口普查会是一个很好的方向。另外搜了一下本站的博文，这篇感觉值得参考一下？ https://cosx.org/2011/09/coauthorship-network-of-china-stat 后续还想到什么点子我们可以一起找找～

tctcab 有独特的数据才是讲好故事的关键，发挥大家的智慧，一起找！其实，我一直有一个大致的方向，就是参照 Gapminder 的思路，跨长周期观察国家经济和居民生活相关的数据。改革开放 40 年的人均 GDP、Gini 系数、人均可支配收入，GDP 增速和失业率，人口结构变化，人口增速变化，物价指数变化，通货膨胀系数变化等等，国家间和国内分地域的情况。

Cloud2016 跨长周期观察的想法很好，确实也要有能稳定更新的数据源才能做得起来。印象中那些大的指标在中经网统计数据库里有，wind 里面有金融经济方面的，不过这些数据都不是免费的。国家间的经济、贸易类数据，大概在各国的国家银行官网有，但一般更新进度不会很快，至少滞后一年。

吐槽我自己：大的指标连“宏观”这个词都忘了。

其实我还想研究更远一点的历史，比如人均猪肉摄入量从古至今的变化，人身高的地域差异变化，或者各大姓氏在版图上的历史变迁什么的

tctcab 我有一个很瞎的想法。现代科学非常依赖数据，总是要有数据才能归纳总结。但是从古至今的人均猪肉摄入量上哪去找数据呢。但这个东西也不可能像数学那样演绎推理。不如很瞎地跳过这些，如果研究人均猪肉摄入量从古至今的变化本身就是为了研究背后的“变化”，可以反推。很多年前有个叫黄仁宇的人写了一些书，提出了一种大历史的观点，大致记得他反推过明朝的经济状况。如果猪肉摄入量本身影响的是人们的健康状况，那有些历史书里面的痕迹大概会记录那些年代一些普遍现象，比如某某年人们某某病很普遍。只不过这么干，虽然跳过了数据，但也不能跳过事实，“事实的依据”还是得去翻很多书(ps.我不是说要手动翻，而是找历史古籍资料做文本挖掘，提取些关键词之类的)。

yuanfan 我想的还是用定量的那一套玩法研究历史啊哈哈。所以历史书里的记载天然带有主观的成分，而数据的话虽然不一定准确，但数量级大致不会错。比如猪肉摄入量这个问题，其实我更想问的问题是 “ 当时的人生活水平怎么样 ”，但这太抽象，所以就借助类似麦当劳巨无霸汉堡指数这样类似的大致可比的指标来间接衡量生活水平。所以，如果摄入量数据难以直接查到，但是可能可以按猪肉价格和当时的平均收入来大致推算获得难度高不高之类的其他指标来衡量

地理/空间数据可视化与 R 语言

Cloud2016

写着写着内容走神了，有点求大求全，但是又搂不住，距离投稿的要求感觉还比较远，我先放出来，看看大家有什么想法？有没有想合作一起给统计之都投稿的？
https://xiangyun.rbind.io/2022/02/maps-in-r/

有几个合作方向：

就一种类型的空间数据，一个可视化 R 包，各种空间可视化展现形式，详加介绍，聚焦可视化技术和R语言实现，类似《echarts4r: 从入门到应用》
在当前的基础上修改，如果担心历史包袱太重也可以重新写，目标是一篇空间数据可视化的综述型文章。
找一个数据集，交代足够的背景，深入地探索、分析、可视化，以数据为中心，以事实为依据好好讲一个故事。
空间数据的基础知识和基本操作，更加通俗地介绍各类空间数据及其操作。

yuanfan

Cloud2016
我刚发现一个神奇的网站：https://sci-hub.se/
这网站本身很具有争议性，而且还提供一些统计数据。我看了其中一个数据集，里面有经纬度https://zenodo.org/record/1158301#.Yg8TTTFBzcs(ps.短暂摸鱼没细看)，可能符合你提的第3点。

Cloud2016

求助，帮忙找找百度的瓦片地图的 Tile 模版，准备用于 leaflet 包绘制交互地图，或者类似 R 包 baidumap ，封装高德地图 API 的 R 接口。

CyrusYip

yuanfan Sci-Hub 就是学术界的海盗湾啊，人类之光！

Cloud2016

yuanfan 挺好的呀，欢迎继续投稿 😄 ，如果需要，我可以提供协助。

yuanfan

tctcab
有后续了没？动笔了咩？

tctcab

yuanfan

暂时没有，最近没空！

Cloud2016

Cloud2016 数据分析类的文章感觉比较受欢迎👏，最近 yuanfan 的探索定西市的 Sci-Hub 流量之谜在微信端有 7000+ 访问阅读量，找真实数据讲故事是个好方向，值得继续搞起来！欢迎有兴趣的来投稿哈！

Cloud2016

tctcab 人口普查的方向，捞宏观数据的想法，首先在美国人口调查局这里实现了，具体见文章地区分布图及其应用，空间数据主要有三大类，这篇文章分析的是区域数据 areal data / lattice data。

tctcab

图 25: 关注城市化进程中正在收缩的城市：蓝色表示人口收缩，红色表示人口扩张

这个图漂亮

Cloud2016

Cloud2016 最近，在看《原则：应对变化中的世界秩序》达利欧和他的团队把这事早就做了，收集整理近500年，各个主要国家的宏观数据，结合经济学原理，反复出现的历史事件，总结周期规律，再结合当下的情况，给出一些应对措施，对个人、组织和国家等各个层次各个方面的都有参考价值。以前有个叫黄炎培问毛泽东关于王朝周期律的问题，感觉这本书从人性、制度、特别是经济角度给出了答案。从制度角度，钱穆先生的《中国历代政治得失》给出了很好的答案。我看完之后，结论是王朝周期律是不可避免的，无论制度是什么。因为人性不可能朝着更好的方向发展，制度又是有生命的，对财富和权力的向往和私欲是无止尽的，掌握更多财富和权力的执政者对财富和权力有更多的欲望，他们总是花样翻新反复上演。

Liechi

Cloud2016 在解放思想，事实求是，与时俱进的基础上，近年又加了一条自我革命，感觉就是冲着周期律去的。大概是说，与其被别人刀，不如自己刀自己，用符合时代特征的自我革命来代替改朝换代。

Cloud2016

Liechi 我可能偏悲观，自我革命可能是口号

Liechi

Cloud2016 悲观者智，乐观者胜；因信行义，事在人为。

Cloud2016

Liechi 2022 年，我的技术博客除了许多数据可视化、空间分析相关的内容，还有一个点是涉及很多散碎的宏观经济指标，是因为 2022 年开始更加关注这方面的东西，包括一些历史、经济和政治。尽管我知道宏观经济变化，我也改变不了什么，目前看它只会负面地影响我和很多人，那么问题来了，会怎么样地影响呢？我很好奇。其次，宏观经济学、历史和政治的思维感觉和统计、数学截然不同。这个我可以了解一下，那自然就从自己的专业切入，看一些书了解近 200 - 300 年的统计学发展史，一些著名统计学家的传记，他们生活在波澜壮阔的 18-20 世纪。还看了《冯康》的传记，发现两个有意思的点，其一是我国统计学和数学之间曾有激烈的交锋，最后统计落败，我拿出了八卦的精神。其二确实有大家用随机微分方程在研究地震活动，加上我自己在矿大对采矿行业粗浅了解，他们确实会人为产生一些矿震（比如利用地震波探矿）和塌陷（采完煤的地方没有回填），再结合地震数据的观察和分析，更加坚定了利用统计学的思维去思考地震活动，文章里面有个提示是一段思考。看这三方面的东西，兴奋、激动之后，关注圈变大了，让人感觉自己特别渺小，不务实，但至少不易被别人带偏，因为我觉得之后一段时间大家对这方面的关注会越来越高。所以，悲观也好、乐观也好，重要的是当下，我要继续务实一点。

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