在学data.table包，看到foverlaps()这个函数，一直搞不懂这个函数的连接机理是什么？有什么用？大神能不能举个应用的例子。
x <- data.table(start = c(5, 31, 22, 16),
end = c(8, 50, 25, 18),
val2 = 7:10)
y <- data.table(start = c(10, 20, 30),
end = c(15, 35, 45),
val1 = 1:3)
setkey(y, start, end)
foverlaps(x, y, type = 'any')这个是书中的例子，我就是看不懂，为什么会输出这个结果。
maodao 这是我唯一常用但 base R 搞起来效率低的 data.table 包函数。最常见例子就是匹配有测量误差的两组数据，用你这个例子就是说 x 里测定了四个数，标记为 7，8，9，10，每个数考虑测量误差其实是一个范围，也就是5-8，31-50，22-25，16-18。同样的你测量了y里的三个数，也是三个范围 10-15，20-35，30-45，标记为1，2，3。现在你想知道 x 与 y 每个范围互相重叠的部分，这时候用 foverlaps 了，输出结果就是 x 中的标记为8的范围31-50与y中标记为2，3的范围20-35，30-45有重叠，x中标记为9的范围22-25与y中标记为2的范围20-35有重叠，可以定义不同的类型，例如只返回包含式重叠或只返回第一个重叠段的标记等。
如果你做测序或芯片表达，这个应用场景就更明确了，那就是比对两条序列多条片段或不同染色体上的重合部分，另外通常一个基因会测十几个片段，那么如果其中大部分片段都对上了，即使存在位点突变也可以认为测到了，当然这里面有很多质控的问题。现在如果不懂也没关系，等实际遇到这种范围比对的问题时，爆栈上一搜就结果能收敛到这个函数（还有一个是Bioc上的包，不做生信估计也不会用到）。
