【求助】read.csv使用colClasses在沒有column name的欄位時會出錯

rockon8765 不要用 header = T；换用 header = TRUE 试试。

在我这里，你的代码没出错。但是如果把你的代码改成 header = FALSE，就出现同样的错误信息：

read.csv("test.csv", header = FALSE, colClasses = c("character", rep("numeric", 4)))
## Error in scan(file = file, what = what, sep = sep, quote = quote, dec = dec,  :   scan() expected 'a real', got 'Mkt_RF'

所以我怀疑你的对象 T 是不是在前面被赋值为 0 了。

rockon8765
你提到的这个问题不可重复，下边是我用你的数据和代码运行的结果：

test <- read.csv("/home/liechi/Desktop/testdata.csv", header = T,  colClasses = c("character", rep("numeric", 4)))
test
#>     Time Mkt_RF   SMB   HML   RF
#> 1 192607   2.96 -2.30 -2.87 0.22
#> 2 192608   2.64 -1.40  4.19 0.25
#> 3 192609   0.36 -1.32  0.01 0.23
#> 4 192610  -3.24  0.04  0.51 0.32
#> 5 192611   2.53 -0.20 -0.35 0.31
str(test)
#> 'data.frame':    5 obs. of  5 variables:
#>  $ Time  : chr  "192607" "192608" "192609" "192610" ...
#>  $ Mkt_RF: num  2.96 2.64 0.36 -3.24 2.53
#>  $ SMB   : num  -2.3 -1.4 -1.32 0.04 -0.2
#>  $ HML   : num  -2.87 4.19 0.01 0.51 -0.35
#>  $ RF    : num  0.22 0.25 0.23 0.32 0.31

dapengde
之前听别人建议不要在写判断时用 T 和 F，最好写全，我一直不明白为什么，但你提到的这个可能情况让我有点明白了---虽然我觉得把变量命名为 T 应该不常发生。

rockon8765
我换成和你一样的电脑 和 R 版本，也可以顺利运行你的代码。

test <- read.csv("/Users/behlab-liechi/Downloads/test.txt", header = T,  colClasses = c("character", rep("numeric", 4)))
test
#>     Time Mkt_RF   SMB   HML   RF
#> 1 192607   2.96 -2.30 -2.87 0.22
#> 2 192608   2.64 -1.40  4.19 0.25
#> 3 192609   0.36 -1.32  0.01 0.23
#> 4 192610  -3.24  0.04  0.51 0.32
#> 5 192611   2.53 -0.20 -0.35 0.31
str(test)
#> 'data.frame':    5 obs. of  5 variables:
#>  $ Time  : chr  "192607" "192608" "192609" "192610" ...
#>  $ Mkt_RF: num  2.96 2.64 0.36 -3.24 2.53
#>  $ SMB   : num  -2.3 -1.4 -1.32 0.04 -0.2
#>  $ HML   : num  -2.87 4.19 0.01 0.51 -0.35
#>  $ RF    : num  0.22 0.25 0.23 0.32 0.31
sessionInfo()
#> R version 4.0.2 (2020-06-22)
#> Platform: x86_64-apple-darwin17.0 (64-bit)
#> Running under: macOS Catalina 10.15.7
#> 
#> Matrix products: default
#> BLAS:   /Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.0/Resources/lib/libRblas.dylib
#> LAPACK: /Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.0/Resources/lib/libRlapack.dylib
#> 
#> locale:
#> [1] en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/C/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8
#> 
#> attached base packages:
#> [1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     
#> 
#> loaded via a namespace (and not attached):
#>  [1] compiler_4.0.2  magrittr_1.5    tools_4.0.2     htmltools_0.5.0
#>  [5] yaml_2.2.1      stringi_1.5.3   rmarkdown_2.4   highr_0.8      
#>  [9] knitr_1.30      stringr_1.4.0   xfun_0.18       digest_0.6.26  
#> [13] rlang_0.4.8     evaluate_0.14

^{Created on 2020-10-23 by the reprex package (v0.3.0)}

rockon8765
可重复示例的意思是同样的数据，同样的代码，在你自己的电脑上能稳定复现问题的例子。你可能是觉得原数据太多，所以为方便起见只取其中一部分做演示，这完全是合理的。但这样的话，最好把这部分数据和代码在自己的电脑上运行一次，确认它是可重复的，然后再和大家讨论。如果你发现这取出来的部分运行不会报错，可能自己就能顺着追踪下去发现问题所在了。

对初学者来说，连问问题都会遇到防不胜防的坑，这很正常。这个论坛是养成型的：）你可以心安理得的踩坑，只要别重复踩新手须知里已经列出来的坑和别人在讨论中已经指出的坑就好。