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写了个 R 包用来做 model stacking。实现了最常见的两层架构,第一层是 xgboost、lightgbm 和 catboost 的输出,第二层是 logistic regression。不足之处请各位指正:
源码: https://github.com/nanxstats/stackgbm
文档: https://nanx.me/stackgbm/
写这个的出发点有两个,第一这事是有点属于听着简单但实现时比较容易写错的,第二是不想依赖别人的各种重量级框架。
结果文档写到一半发现都是自己包的软广,红红火火恍恍惚惚 ……