seeyou142019年12月19日发布 #8 2019年12月19日星期四 08点44分 tctcab 大神，我再问一个问题，df.sort不是已经是排序过的数据了么，作图之后也应该是有序的，可是当我去掉 tctcab scale_x_discrete(limits= df.sort$car) + 之后图仍然是乱序，这是为什么呢？
dapengde2019年12月19日发布 #9 2019年12月19日星期四 08点46分 已编辑Liechi 加个图例： legend('topleft', legend = unique(df.o$cyl), fill = unique(df.o$cyl), title = 'cyl', border = NA, bty = 'n') 已入选 TNT 擂台赛。
tctcab2019年12月19日发布 #11 2019年12月19日星期四 13点44分 seeyou14 离散向量【车名，国名】默认是按字母表顺序排列的，这里我用的小技巧就是用排序后的车名来设置x轴，达到排序效果
dapengde2019年12月19日发布 #13 2019年12月19日星期四 14点34分 已编辑tctcab 代码署名，开始我是这么想的，但是干起来工作量比较大。本例子还好，各部分作者比较清晰，然而更常见的情况是把很多人写的代码东一块西一块拼在一起。整理的琐碎工作，会降低我的积极性 。 目前，每个实例保留了原始出处的链接，并且在前言里加以声明，算是我找到的一个平衡点。 当然，哪位有精力给代码加署名的，欢迎 PR。
tctcab2019年12月19日发布 #14 2019年12月19日星期四 20点40分 dapengde 其实如果都是从本论坛来的话，我觉得可以拿flarum的api写个小函数，输入帖子和楼层后提取代码自动生成你的帖子
dapengde2019年12月19日发布 #15 2019年12月19日星期四 21点08分 tctcab 试试也无妨。然而书稿跟帖子有很大不同。核心代码是搬过去的不假，然而无论问题还是答案都是经过我重新加工润色的。
tctcab2019年12月20日发布 #16 2019年12月20日星期五 21点13分 已编辑dapengde footnote加句【以上代码由@xxx@xxxx实现，@dapengde 整理，原贴链接 xxxxx。 我觉得要尽量专业的话可以参考SO站，所有so上代码都有cc by sa的licence，代码随便用但是得注明出处。虽然是小事但是我觉得对tnt长远考虑还是很有必要 https://stackoverflow.com/help/licensing
seeyou14 tctcab 大神，我再问一个问题，df.sort不是已经是排序过的数据了么，作图之后也应该是有序的，可是当我去掉 tctcab scale_x_discrete(limits= df.sort$car) + 之后图仍然是乱序，这是为什么呢？
dapengde Liechi 加个图例： legend('topleft', legend = unique(df.o$cyl), fill = unique(df.o$cyl), title = 'cyl', border = NA, bty = 'n') 已入选 TNT 擂台赛。
dapengde tctcab 代码署名，开始我是这么想的，但是干起来工作量比较大。本例子还好，各部分作者比较清晰，然而更常见的情况是把很多人写的代码东一块西一块拼在一起。整理的琐碎工作，会降低我的积极性 😅 。 目前，每个实例保留了原始出处的链接，并且在前言里加以声明，算是我找到的一个平衡点。 当然，哪位有精力给代码加署名的，欢迎 PR。
tctcab dapengde footnote加句【以上代码由@xxx@xxxx实现，@dapengde 整理，原贴链接 xxxxx。 我觉得要尽量专业的话可以参考SO站，所有so上代码都有cc by sa的licence，代码随便用但是得注明出处。虽然是小事但是我觉得对tnt长远考虑还是很有必要 https://stackoverflow.com/help/licensing
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