• R语言已解决

  • 【已解决】对数据框中满足某些条件的数据的重写

tctcab 原来如此！我一直觉得极乐净土的工具不适合按位置选行来操作，不过这也是个办法；写成 1:length(mtcars$cyl) %in% 2:5应该也行。

先前看到了 row_number 这个函数，不过一看说明书，上边赫然写着 row_number(): equivalent to rank(ties.method = "first")。这命名把我惊到了，于是未敢深究其详（现在知道了这好像是从 SQL 里借过来的名字）。

有一点我不大明白，我把你代码里的 row_number() 换成 rank(ties.method = "first") 就不工作了。不知道这里的 row_number() 接受了管道递送过来的哪个数据？

    dapengde Cloud2016 我昨天刚写了一篇中文日志分析净土问题（唉，真是太复杂了，交战双方都有些失去理智）。待我把下一个 R 包整好了推上 CRAN 就来集中发布我这半年的日志。

          我觉得这里用 dplyr “不太直接”的原因是“行2到5”这个条件。我的第一反应是先 mutate 一个变量 index 表示行数，再用 ifelse 给 “cyl_new” 赋值，conditional on “index” 和 “cyl” 。

          Cloud2016 Hadley 大人开始帮 data.table 做网站搞推广了。以后 R 史家不知是否会引这条 issue，并注：从此，R 界虽依旧兄弟睨于墙，但外御欺辱了。

              Liechi
              好事！tidyverse系列的网站做得都比较好，都有非常好的示例可学，而data.table个人觉得虽然简洁但是没有那么直接，有些费脑筋，希望这次合作可以承袭tidyverse系列网站的作风，给 R 用户更多的选择和权衡。

                Liechi

                其实hadley大人做了个实验性的dtplyr作为data.table的前端，干的事情是将dplyr的语法翻译到data.table，不过readme里写的也是心酸：都木有什么人用…

                This is a large change that breaks all existing uses of dtplyr. But frankly, dtplyr was pretty useless before because it did such a bad job of generating data.table code. Fortunately few people used it, so a major overhaul possible.

                我个人的理解是dplyr的性能应付日常操作足够了，真正在乎性能的用户都喜欢折腾，学个data.table也不是啥难事吧

                  21 天 后

                  Liechi data.table是不是有更简单的写法

                  library(data.table)
df <- as.data.table(mtcars)
df[2:5,cyl:=.(ifelse(cyl<6,2,cyl))]
                    1 年 后

                    一年后，我用上了 data.table，写在这里给自己当做笔记，这是一个添加旬并且根据平闰年修改旬的日天数的代码：

                    time_seq <- qxun_sby[, c(1:3, 5)] %>% 
  .[, days := rep(c(10, 10, 11, 10, 10, 10, 10, 10, 11, 10, 10, 11, 10, 10, 10, 10, 10, 11, 
                    10, 10, 10, 10, 10, 11, 10, 10, 11, 10, 10, 8, 10, 10, 11, 10, 10, 10),
                  times = iter / 36)] %>% 
  .[((y %% 100 == 0 & y %% 400 == 0) | (y %% 4 == 0 & y %% 100 != 0)) & t == 30, days := 9]