LDA-math-MCMC 和 Gibbs Sampling

真是MCMC中一篇最好的文章，大赞大赞！另外，楼主你有没有考虑过Gibbs 采样得到的样本之间的自相关性问题。

能公布一下你的参考资料吗

深入浅出的好文章，感谢。
有个问题：通过引入接受率来满足细致平稳分布条件。具体在算法6（Metropolis Hastings）中接受率需要求min{equation, 1} 中的equation分母部分在具体算法中怎么求？

非常谢谢！！ 讲的十分清晰～

您好！能不能发一份PDF版的给我呢，非常谢谢您～ 我的邮箱是164532640@qq.com

深入浅出的讲解！赞一个。

这篇讲义的参考文献能列一下吗？以便更细致的阅读某些细节。谢谢楼主richjin !

[未知用户] 有一个问题：

求取p(x)采样的算法5 （MCMC算法）中，用到了p(y)。

可是，p(.)不是难以计算(才使用MCMC来采样的）吗？

肯请各位回答一下。谢谢了！

[未知用户] p(x)并不难计算，难计算的是p(x)的期望，因为要计算积分

[未知用户] 楼主，一旦收敛后，状态就不在变化了，也就是说xk和xk+1是一样的，我的理解是，如果保证采样多样性，就要从新进行一遍这个过程，也就是说每一次只能产生一个样本点

你好，关于吉布斯采样的过程能不能举例具体的简单的例子

就是怎么由条件概率求出更新值得这一过程我没看明白

您好，您的很多文章都写非常好，这篇也是简单易懂。如果方便的话，您能否把您在这个网站发的文章给我发一份呢？我想打印下来仔细研读。我的邮箱是943273821@qq.com，谢谢哈。。。

[未知用户] 跟你问题一样，我也想知道为什么到达稳态后，样本点X(n)，X(n+1)都是平稳分布的随即序列了，可这个随即序列不应该是固定了嘛，还有就是我想知道未达稳态前的是都不属于目标概率分布P（x）嘛，有没有什么价值呢，关于这个疑惑好久了，希望你能帮我解答，谢谢

[未知用户] 关于这一点我还是很疑惑，我感觉到达稳态后，样本点X(n)，X(n+1)都是平稳分布的随即序列了，可这个随即序列不应该是固定了嘛，这样还有什么随机性，一直想不明白，希望你能帮忙解答。
还有就是我想知道未达稳态前的是都不属于目标概率分布P(x)嘛，有没有什么价值呢，关于这个也疑惑好久了。谢谢

可事实是，子代的社会阶层根本不会收敛。　这意味着转移概率矩阵不存在，还是意味着马氏链定理根本就不存在，　还是说子代问题不适合使用马氏链定理？　　好像很多时候，人们先想个答案，然后让问题服从答案。
也许某些有限的限定问题服从马氏链定理，　但说真的，生命物种繁衍、社会演化等等有生命特征、内部自反馈调整　或所谓非线性的体系，　我实在难以相信　它们会服从马氏链定理。

[未知用户] 我的理解是:因为到达稳态后的x(n),x(n+1)都服从同一分布π(x)，当给一个初始状态时，在跳转过程也就是采样过程(一次采样过程需要知道当前的转移概率分布，在这个分布上采样)中产生对应的状态值(因为状态转移是随机的，这些状态值并不一定相等)，到达稳态后的这些状态值序列可以看做是分布π(x)的采样序列，因为它们都服从同一分布π(x)

[未知用户] 感觉PRML写的和shi一样。。。