lengerfulluse 深入浅出的好文章,感谢。 有个问题:通过引入接受率来满足细致平稳分布条件。具体在算法6(Metropolis Hastings)中接受率需要求min{equation, 1} 中的equation分母部分在具体算法中怎么求?
赵义豪 [未知用户] 跟你问题一样,我也想知道为什么到达稳态后,样本点X(n),X(n+1)都是平稳分布的随即序列了,可这个随即序列不应该是固定了嘛,还有就是我想知道未达稳态前的是都不属于目标概率分布P(x)嘛,有没有什么价值呢,关于这个疑惑好久了,希望你能帮我解答,谢谢
赵义豪 [未知用户] 关于这一点我还是很疑惑,我感觉到达稳态后,样本点X(n),X(n+1)都是平稳分布的随即序列了,可这个随即序列不应该是固定了嘛,这样还有什么随机性,一直想不明白,希望你能帮忙解答。 还有就是我想知道未达稳态前的是都不属于目标概率分布P(x)嘛,有没有什么价值呢,关于这个也疑惑好久了。谢谢
dxd 可事实是,子代的社会阶层根本不会收敛。 这意味着转移概率矩阵不存在,还是意味着马氏链定理根本就不存在, 还是说子代问题不适合使用马氏链定理? 好像很多时候,人们先想个答案,然后让问题服从答案。 也许某些有限的限定问题服从马氏链定理, 但说真的,生命物种繁衍、社会演化等等有生命特征、内部自反馈调整 或所谓非线性的体系, 我实在难以相信 它们会服从马氏链定理。
mws [未知用户] 我的理解是:因为到达稳态后的x(n),x(n+1)都服从同一分布π(x),当给一个初始状态时,在跳转过程也就是采样过程(一次采样过程需要知道当前的转移概率分布,在这个分布上采样)中产生对应的状态值(因为状态转移是随机的,这些状态值并不一定相等),到达稳态后的这些状态值序列可以看做是分布π(x)的采样序列,因为它们都服从同一分布π(x)