FYI:SAS将引入R的接口

IML是SAS的矩阵语言。SAS/IML Studio(现在的名字叫SAS Stat Studio)是基于IML的可视化矩阵编程环境，将要在今年加入跟R交互操作的接口。具体见：

http://support.sas.com/rnd/app/studio/Rinterface2.html

好消息。IML是跟R类似的矩阵语言，它们的融合应该很被看好。还有，传说中的PROC R的推出，也指日可待。
3 个月 后
9 天 后
The Associate Professor Ross Ihaka at the University of Auckland正在開發一個叫做"L"的新軟件，請期待。
[未知用户] 有没有更详细的信息啊？L是干什么的？我看Ross Ihaka对R的速度和数据处理能力似乎有所不满，难道是要改变这个状况？……谢谢！
神人你好:D

教授他說他已經對R沒有太大的興趣了，他說R好像沒有太大的進步空間，所以he's working on something new.
我明天問問看他吧，你有什麼想知道的嗎?我順便問問。
[未知用户] 我从他的个人主页上也了解到他对R的一些看法了，不知道他开发L是不是为了克服R的缺点。现在有没有测试版放出来？
我还是比较支持在SAS里融合R，正如上面所说外加一个过程，PROC R...
今天問過教授，他說他覺得R運算太慢，在目前的測試中，新的程式大概是R的400~600倍左右(同樣的function)。
他說因為R現在用的是"Call by value"，他想改成"Call by reference"，這樣在運算上會加快很多
他還說在data handling上面，現在只要data set超過大概1GB，R就跑不動，他希望在這點上面加強。
不過他最後也說了，要在等10年(that's how long R took).......不過新的程式也會是免費的。
[未知用户] 如果用“Call by reference”的话，的确能够省掉很多拷贝数据的时间，尤其是很大的数据。但是恐怕今后写函数时就得注意修改了参数的值以后，外部的变量也就变化了。
我没有研究过现在R的源码，不知道它是不是每次调用函数都会把每个参数都拷贝一份。如果它使用了“Copy on write”机制的话，应该也能省掉很大一块时间，估计能跟“Call by reference”差不多。
不过，即使它现在没有用这种方式，我想也完全可以在底层实现上改进为这种方式的，对上层应用也不会造成影响。大概不需要单因为这个就重新设计一个语言吧。
[未知用户] 我不清楚，他可能沒事做吧，而且他是其中一個學生的博士PROJECT。
17 天 后
本来对R不是很感兴趣，了解stata，想着应该是类似的吧。看了楼主的帖子，我决定好好学习R，摸不准将来会怎样。
3 个月 后
用R也有一段时间了，感觉命令式语言除了界面不够有好外，其余的都还不错。尤其是编程方面，在有MATLAB和C的基础上，R的编程显得简单明了，尤其是对数组和矩阵的操作，和MATLAB不相上下（当然谈矩阵计算的话，MATLAB还是不可超越的神话）。R适合教学，但因为编程过于自由，不可避免缺少权威性，但这也恰恰是它的魅力所在。国内统计系的情况笔者不太清楚，但在笔者所在的学校，统计系的每一个学生都对R情有独钟。它的自由精神深入到每一个人的心中。希望R越来越好，能有越来越多的人为它做出贡献，丰富我们的统计学世界！
[未知用户] 哇，R版的《独立宣言》！ :-D
2 个月 后
另外一个开发者，Robert Gentlemen已经去了Genetech的Bioinfo部门，不过他牵头的Bioconductor还是很红火的。