COSeditor
ypchen-ypchen_cos
什么时候才是R的临界点呢
lixiaoxu
代码开源不等于服务免费、开发者无报酬。linux和Open Office是开源的。基于linux的服务器搭建与维护是很大产业，已经有成功的上市公司从事这方面主业。目前，Linux和Open Office主要的代码量是由受雇于大公司的程序员开发完成。SAS研究所大可反客为主，投资于R相关的产业。
胡江堂
有厂商在行动啦，据说IBM就有一个内部版的R，不知其可。
sgsong
说R用户象apple迷实在是太离谱了。R代表的是自由精神（所以在学术界更容易被接受），与Linux, Emacs等自由软件神似；Apple则不过是另外一个专有软（硬）件供应商，Apple的用户则花大把银子购买并以此为荣。这二者哪里相象了？
zstbee-zstbee
正好去年一年间，我们公司也在选型数据挖掘和处理的平台。
当时也算是比较完成的衡量了SAS和R的SWOT,摘一小段，供大家消遣：
R的最大优势，便宜！
R的最大劣势，单机，内存计算
综合评价：大学里的教学利器，或者公司实验部门的探路者；
SAS的最大优势，完善的商业服务体系
SAS的最大劣势，贵得要死！
综合评价：有钱人的面子货，或者真正需要海量数据处理、并且能赚到大钱的商业公司
胡江堂
呵呵，我说“R的支持者似乎有一种类似Apple迷的气质”，说的自然不是免费或收费。我的观察，R的支持者跟Apple迷的类似之处，是在网络上非常活跃，非常有激情去捍卫这个东西，这种激情可能会忽略一些东西，比如对竞争产品的关注。
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这次纽约时报事件，除了广大用户，SAS、SPSS、S-Plus（被Tibco收购）等公司都非常关注。在上面提到的记者博客里，有这几个公司的高级员工的留言，不妨一看：
http://bits.blogs.nytimes.com/2009/01/08/r-you-ready-for-r/?apage=2#comments
bjt
现在是假期，不然又是一场血雨腥风，嘿嘿。
eijuhz-eijuhz
我个人的感觉是：
如果你要找好工作，那应该学好SAS；
如果你要读统计PHD，那应该用好R;
有了R+SAS+EXCEL打遍天下都可以
wensui
in my view, a general-purpose scripting language, such as python or perl, can be used to do data processing or reporting instead of SAS.
R alone can not replace SAS. However, a combination of several open-source languages is able to take care of 80-90% of major functionality in SAS.
Just my $0.02.
胡江堂
FYI:SAS将引入R的接口
IML是SAS的矩阵语言。SAS/IML Studio(现在的名字叫SAS Stat Studio)是基于IML的可视化矩阵编程环境，将要在今年加入跟R交互操作的接口。具体见：
http://support.sas.com/rnd/app/studio/Rinterface2.html
好消息。IML是跟R类似的矩阵语言，它们的融合应该很被看好。还有，传说中的PROC R的推出，也指日可待。
lovebluesky
r啊r
yiyuanfushi
我觉得R比SAS容易学~~~
mkao006
The Associate Professor Ross Ihaka at the University of Auckland正在開發一個叫做"L"的新軟件，請期待。
yihui
[未知用户] 有没有更详细的信息啊？L是干什么的？我看Ross Ihaka对R的速度和数据处理能力似乎有所不满，难道是要改变这个状况？……谢谢！
mkao006
神人你好:D
教授他說他已經對R沒有太大的興趣了，他說R好像沒有太大的進步空間，所以he's working on something new.
我明天問問看他吧，你有什麼想知道的嗎?我順便問問。
yihui
[未知用户] 我从他的个人主页上也了解到他对R的一些看法了，不知道他开发L是不是为了克服R的缺点。现在有没有测试版放出来？
biostat
我还是比较支持在SAS里融合R，正如上面所说外加一个过程，PROC R...
mkao006
今天問過教授，他說他覺得R運算太慢，在目前的測試中，新的程式大概是R的400~600倍左右(同樣的function)。
他說因為R現在用的是"Call by value"，他想改成"Call by reference"，這樣在運算上會加快很多
他還說在data handling上面，現在只要data set超過大概1GB，R就跑不動，他希望在這點上面加強。
不過他最後也說了，要在等10年(that's how long R took).......不過新的程式也會是免費的。
yanlinlin82
[未知用户] 如果用“Call by reference”的话，的确能够省掉很多拷贝数据的时间，尤其是很大的数据。但是恐怕今后写函数时就得注意修改了参数的值以后，外部的变量也就变化了。
我没有研究过现在R的源码，不知道它是不是每次调用函数都会把每个参数都拷贝一份。如果它使用了“Copy on write”机制的话，应该也能省掉很大一块时间，估计能跟“Call by reference”差不多。
不过，即使它现在没有用这种方式，我想也完全可以在底层实现上改进为这种方式的，对上层应用也不会造成影响。大概不需要单因为这个就重新设计一个语言吧。
