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  • 用局部加权回归散点平滑法观察二维变量之间的关系

谢老师您好，我想请教一下，画lowess图的时候可以同时控制sampling weight吗？我使用的是survey数据，通过PPS进行取样，为了让sample更有代表性，我想使用sampling weight进行加权。（这个逻辑对吗？） 同时这个数据还提供weight with non-response adjustment,这个会对结果有什么影响吗？
谢谢！
2 年 后
请问三维的数据 lowess可以做非参数回归吗？？
8 个月 后
[未知用户] 你好，我遇到了同样的问题，您是否已经搞清楚了，能否给予帮助？感谢！
1 年 后
谢老师，我想借用您的方法写一篇文章，需要怎么引用文献？
[未知用户] 不需要当文献引用，直接用就好了，要真客气的话，致谢里给个链接就好。
8 天 后
2 个月 后
您好，请问lowest可以在spss中操作么？
1 个月 后
谢老师你好 请问 用loess拟合Yi=aiXi之后 如何读到系数序列{ai}
3 年 后

新增ggplot2实现：

library(easyGgplot2)
library(cowplot)
library(ggplot2)
data(PlantCounts,package = 'MSG')
g = ggplot(PlantCounts,
            aes(altitude,counts)) +
  geom_point(size=1.5,alpha=1/3) +
  ylim(0,80)+
  theme_bw()

for (i in seq(1,1000,10)){
  col = rgb(0.4,i/1000,0.4)
  g = g + stat_smooth(geom='line',
                       span=i/1000,
                       size=0.5,
                       se=F,color=col)
}

f = ggplot(PlantCounts,
            aes(altitude, counts)) +
  geom_point(size=1.5,alpha=1/3) +
  ylim(0,80)+
  theme_bw()

for (i in 1:200){
idx = sample(nrow(PlantCounts),300,T)
df = PlantCounts[idx,]
f = f + stat_smooth(geom='line',
                     data=df,
                     aes(altitude,counts),
                     span=1,size=0.5,
                     se=F,alpha=1/10)
}
# ggplot2.multiplot(g,f,cols=2)
plot_grid(g, f, ncol = 2)

    JackieMe 哈哈哈，多谢指路！之前没接触过cowplot包，看来多多上COS交流才能有进步！

      2 个月 后

      获益匪浅，看完大神的介绍和评论对理解该方法又进了一步。感谢无私奉献！