请问三维的数据 lowess可以做非参数回归吗??
用局部加权回归散点平滑法观察二维变量之间的关系
8 个月 后
[未知用户] 你好,我遇到了同样的问题,您是否已经搞清楚了,能否给予帮助?感谢!
1 年 后
新读者,来看老文章了。写得很好,赞一个,学习了!
谢老师,我想借用您的方法写一篇文章,需要怎么引用文献?
[未知用户] 不需要当文献引用,直接用就好了,要真客气的话,致谢里给个链接就好。
8 天 后
[未知用户] 好的,谢谢
2 个月 后
您好,请问lowest可以在spss中操作么?
[未知用户] LOWESS..
1 个月 后
谢老师你好 请问 用loess拟合Yi=aiXi之后 如何读到系数序列{ai}
3 年 后
- 已编辑
新增ggplot2
实现:
library(easyGgplot2)
library(cowplot)
library(ggplot2)
data(PlantCounts,package = 'MSG')
g = ggplot(PlantCounts,
aes(altitude,counts)) +
geom_point(size=1.5,alpha=1/3) +
ylim(0,80)+
theme_bw()
for (i in seq(1,1000,10)){
col = rgb(0.4,i/1000,0.4)
g = g + stat_smooth(geom='line',
span=i/1000,
size=0.5,
se=F,color=col)
}
f = ggplot(PlantCounts,
aes(altitude, counts)) +
geom_point(size=1.5,alpha=1/3) +
ylim(0,80)+
theme_bw()
for (i in 1:200){
idx = sample(nrow(PlantCounts),300,T)
df = PlantCounts[idx,]
f = f + stat_smooth(geom='line',
data=df,
aes(altitude,counts),
span=1,size=0.5,
se=F,alpha=1/10)
}
# ggplot2.multiplot(g,f,cols=2)
plot_grid(g, f, ncol = 2)
songxiao 新增ggplot2实现:
easyGgplot2
似乎年久失修了,上次 commit 已经是接近三年前了:kassambara/easyGgplot2 。用 cowplot
之类的或许更好。其他代码不变,改最后一行为 cowplot::plot_grid(g, f, ncol = 2)
就行了。
2 个月 后
获益匪浅,看完大神的介绍和评论对理解该方法又进了一步。感谢无私奉献!