有什么意义和用途?通俗的说下.
什么是费雪信息矩阵?
回复 第1楼 的 simonwoo：
名词解释不是从来都是看 wikipedia 的么？ 我完全看不懂，不过我相信这玩意儿也不是一两句话就能解释清楚的,那种5分钟掌握，7天全通，看起来不行啊
搜了百度，最佳答案都是乱写的，去知乎也没人知道，不知道这里有没有高人能说说[s:11]
回复 第3楼 的 simonwoo：所以才应该用en.wikipedia.org。用百度会被烙上“我特别不专业”的标签的。[s:11]
回复 第4楼 的 yanlinlin82：
wikipedia???
其它学科不知道， 但是： Wikipedia, the online encyclopaedia, contains errors in nine out of 10 of its health entries, and should be treated with caution, a study has said.
http://www.bbc.com/news/health-27586356
好像是协变张量，由该张量所构成的微分方程对于其特征是协变的。具体不太懂，瞎猜的。
Fisher信息量（阵）是统计学的一个重要结果。在经典统计中它被用来表示无偏估计类方差的下界与最大似然估计的渐进方差。在贝叶斯统计中它被用来表示无信息先验分布。
回复 第5楼 的 YSU：我倒不知道有那么高的比例是错的，但凭心而论，其系统性和正确比例还是比百度百科好很多的。再说正统的教材还有错，真能批判性地学习也是好的。
大致上是似然在顶端的尖锐程度。用那个地方的二阶导（多维时做Hessian阵)。由于似然总是上突的，所以要加个负号。另外在没有数据的情况下，对这个Hessian作期望。（注意到似然作为随机变量的函数，本身也是随机变量）
Wikipedia上那个讲得太formal。大致上就是因为fisher info mat（做了期望后）发现正好是个渐近正态的协方差。那大家都知道正态是椭圆分布，而椭圆的长短轴就是这个方差的特征值，倾角正是特征矢。所以fim的包含了渐近极限时的几何信息。其实也没多少信息。