多元统计(或多维变量)中 用 Kolmogorov-Smirnov和chi-Square test 检验正态性
在R中如何实现,有没有现成的语句。
大家帮帮忙吧~~感谢。
多元统计(或多维变量)中 用 Kolmogorov-Smirnov和chi-Square test 检验正态性
在R中如何实现,有没有现成的语句。
大家帮帮忙吧~~感谢。
或者如果没有现成语句,是否能通过什么简单算法编程得到~
拜托大家了。
可以参考
http://www.xiaowanxue.com/up_files/201218184029.html
回复 第3楼 的 nan.xiao:They look like all univariate normality tests...
Maybe I missed the point, but I haven't seen any implementation of multivariate ks.test().
是这个?
http://en.wikipedia.org/wiki/Multivariate_normal_distribution#Multivariate_normality_tests
好多完全没听过的检验
有着陌生的名字
和让人生畏的表达式
回复 第5楼 的 nan.xiao:Mardia's test 也算是一种,不过不是k-s 和 chi 2 test~~ 版主加油帮我想,拜托啦。。[s:11]
回复 第6楼 的 sillymoon:真心么有研究过 只能帮顶了 。。。
回复 第7楼 的 nan.xiao:多谢~~