经常遇见“样本比较具有统计学意义”这样纠结的说法，搞不懂什么才叫有“统计学意义”？
难道得到的拒绝原假设，存在统计学差异，就叫统计学意义？
那么接受原假设，也是经过样本统计推断得到的结果，这种结果就不具有“统计学意义”？！
求友友解说[s:12]
何为统计学意义
that's a funny misnomer
回复 第2楼 的 micro@：micro@也这么认为，这种说法真的是很崩溃，感觉错在源头上de 理解[s:12]了...
个人认为只要保证样本，能近似总体分布就够了，至少是心理层面
回复 第4楼 的 ofmaple：友友想说什么？[s:14]
2 个月 后
舉個例子, 學生a測試得80分,學生b得81分.數值上很明顯學生b比學生a高1分,數學/數值上是有分別的~
但在統計學上,拿80分的和拿81分的有可能"沒有分別"(當然也有可能"有分別"),這要基於其他的樣本了.
统计最终是不是归于对一些朴素的哲学命题的理解？这些朴素的哲学命题是不是也是一种宗教？宗教最终是不是就是一种迷信？ 信则有，不信则无。 我迷茫了。。。[s:12][s:12][s:12]
显著性差异更好一点
10 天 后
回复 第8楼 的 qxde01：现在一般都不讲显著性差异了。
应该是差异具有统计学意义。
比如两组均值一样不一样，根据均数就可知道，这可以称为现实差异（自编名词）。
但这种差异是否是由抽样误差引起的，就需要统计检验一下，如果拒绝原假设，那就可以认为两组差异有统计学意义。但这个意义必须在一定的p值之下才有。