我手上有一些用户购买的记录，数据的形式为<u,i,t>:用户u在t的时候购买了i。先想要建立网络，如果用户u在用户v之前的某个时间段内购买过同一个物品，那么就在生生一条有向边<u,v>,因为这个设计到用户购买记录的时间比较，我是不是应该用java或者C之类的语言进行数据预处理，生成邻接矩阵再用R画图？还是直接用R做预处理？
另外就是什么时候应该用R做数据预处理，什么时候应该用Java或者C之类的语言做预处理？
我是学CS的，对R不太懂，觉得R画图很简单，但是做预处理不是很容易。
应该使用R数据预处理么
当然是首先选择熟悉的工具的和做某件事情原生效率就高的工具
当然 如果你对R情有独钟或者是涉及到方法比较复杂的预处理 也可以都用它做
不知为何想起一个段子 “数学系的都在学计算机，计算机系的都在学数学 。。。”
真心羡慕你们学CS的编程功底 。。。
回复 第2楼 的 nan.xiao：我也深有同感，我还在羡慕你们的数学功底呢.
回复 第3楼 的 jerryHouse：其实你们有ACM是一个很大的优势 可以接触到很多实用的数学技巧
画graph型数据可能perl和Java的应用比较多吧 一般是做生物的有这个需求