最近得到这么一组数据

50 3 1 0.0144870260000000

40 6.6 6 0.976534694000000

80 4.2 4 0.618041970000000

30 2 3 0.0128586600000000

60 8 2 0.0114666030000000

50 3 0.5 0.0238351450000000

19 5.4 1 0.437034549000000

40 5.4 3 0.988633181000000

前三列是independent变量，第四列是dependent变量。我试了线性回归模型，多远二次回归模型，纯二次回归模型，逐步判别多元二次回归模型，都得不到模型具有统计学意义。到底为什么呢？我通过肉眼都能分辨出该模型那个因素重要，那个次要了，但就是模型不显著。 

<br />
tmp = read.csv("data.txt", header = FALSE, sep = "\t")<br />
y  = as.vector(tmp[, 4])<br />
x1 = as.vector(tmp[, 1])<br />
x2 = as.vector(tmp[, 2])<br />
x3 = as.vector(tmp[, 3])<br />
summary(lm(y ~ x1 + x2 + x3 + x1:x2))<br />
</p>

回归学得很烂 。。。不知道肿么办 。。。

回复 第4楼 的 nan.xiao：楼上，你用得R吧

你的模型sig是多少？