我反复测量同一个表面的反光率如下：
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入射光_______反射光_______反光率（反射光/入射光）
10_________8.2_________0.82
10_________7.9_________0.79
15_________14.0________0.82
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得到测量的反光率的测量均值：0.81，标准差：0.02
已知国家规定的反光率是小于0.80
我想用t检验来进行比较，但是有人说反光率是“率”，不能用t检验来比较，请问除了秩和检验外用什么方法比较好？
他/她说的按照教科书观点当然是没错的，这种数据假设正态分布看起来似乎有问题（从而不能用t检验），但谁知道呢？
不过这里更严重的问题可能是你的样本量，别告诉我们你的样本量是3.……
回复 第2楼 的 谢益辉：
谢谢版主的回复。
我的样本量是5，或者更多也可以测量。
如果有足够的样本（>50）, 作QQ图，或者正态检验，看出是正态分布，那么请问，即使是“率”，是否也可以做t检验？
如果不是正态分布，那么就只能做秩和检验了吗？
教科书上的“率”给出的例子一般都是整数分子分母计算得到的，是计数的，进一步可以二项式分布检验等，我的“率”是由定量的单位相除得到的，那么这种率是应该是属于定量资料，而不是属于定性资料吧？
问得比较粗浅，恳请指教。
回复 第4楼 的 谢益辉：为什么反光率是率就不能比较呢？
回复 第5楼 的 dengyishuo：因为两个变量的比率的分布通常不会是正态分布，而容易是厚尾分布，想想如果分母接近于0会发生什么情况。柯西分布就是两个独立正态随机变量之比的分布。
更多关于比率的分布： http://en.wikipedia.org/wiki/Ratio_distribution
之所以前面强调“教科书”观点，是因为我心里想这个问题只是表面上看起来像个比率而已，可能未必真的是个传统的比率问题，因为入射光在这里并非随机变量，它是可以由实验控制的，只有反射光是随机变量。可以考虑用线性模型y = b1*x + epsilon（无截距），对b1作推断；若b1有先验分布，那么就可以纳入分层线性模型的框架考虑了。
非常感谢版主的专业回复，解决了我长久以来的疑惑。
怪不得教科书对这一问题避而不谈，原来如此复杂。
看来有时间要研究一下贝叶斯了。
回复 第7楼 的 fuhu：不不，这只是我的一个想法，教科书考虑的大概是上面的“率”的分布非正态而已，并非一定得塞到贝叶斯框架下考虑。
