边缘分布的概念是针对联合分布来说的，你看边缘分布的形式说白了不就是变量自身的分布么：）
[quote]引用第1楼谢益辉于2008-04-05 16:09发表的“”:

边缘分布的概念是针对联合分布来说的，你看边缘分布的形式说白了不就是变量自身的分布么：）[/quote]

呵呵，谢谢！我明白了您的意思，可是好像没有什么理论依据啊？我要讲一个关于copula应用的课，那要怎么跟听课的人解释这个问题呢？真不好说啊～头疼！您知道哪里可以找到相关理论的资料么？非常感谢！！
关于这一问题，我已经弄清楚了！谢谢！惭愧啊基本理论不扎实！

这一问题在概率论与数理统计书上有明确定义，与我有同样疑惑的朋友可以仔细阅读相关章节，呵呵
6 个月 后
请问，如果知道了x和y的 Copula，通过它怎样去描述相关结构，另外，它相关结构究竟有何作用或应用价值，朋友们帮我解释下，谢谢！
3 年 后

回复 第6楼 的 huangziwei：3年前哦，悠悠岁月……；

回复 第7楼 的 emilio：我今天勉强懂了。。可惜已经落后了三年了。。。人家三年前就懂了。。

2 个月 后

回复 第8楼 的 huangziwei：不要这样说，问道有先后，树叶有专攻～如是而已

7 个月 后

看来我真是落伍啦，2006年大家都已经开始关注copula函数了，而我现在才开始，真是颇多感慨啊！[s:12]

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    6 年 后
    3 年 后

    首先，对于这个问题，你要知道何为边缘分布，比如说X的边缘分布，是无数与X相关的变量Y,Z等等的联合分布密度函数，对除X外的所有变量在定义域上积分得到的，换言之，X的边缘分布衡量的就是X的无条件分布，因此去单独估计X的分布拟合出来的就是X在联合分布中的边缘分布，其次做copula的时候，可以使用估计边缘分布再估计copula函数的IFM法，也可以将边缘分布用经验分布来代替，如果你的数据量够大，这种做法再业界也是非常普遍的