太长不看之（不健全）源码：https://github.com/yihui/gglite 之（不健全）文档：https://pkg.yihui.org/gglite/
花在代码上的时间大约只有一个星期，不过从去年就开始在脑子里琢磨这事儿。说来惭愧，老朽直到今年才开始用 AI 撸代码。目前总体来说的体验是，审阅代码真累人啊；是的，祂确实可以一天丢无数个 PR 和成千上万行代码给你，但审阅起来会发现种种不满意，这些不满意只有升堂开审的时候才会一个个冒出来（这不怪 AI，是我无法预知我有多少要求），所以祂写再快，还是受制于我理解和审阅的速度。我用 Github Copilot 纯属偶然，主要是因为 Github 早早就送了我 Copilot Pro 套餐我一直没用（可能是看我维护着几个高星标的库、有意拉拢我当小白鼠）。用起来之后发现我还比较喜欢 PR 里的行内评论功能，我可以很方便地指出哪几行代码需要怎样的修改，跟审阅碳基生物的 PR 感觉一样。另一个我比较喜欢的是它跑在云端，我不用担心它穷折腾；随它怎么折腾，养虾养蛇养猫养狗都行，不会把我自己的电脑折腾坏了，我关机睡觉了它还可以继续工作（Github 设置了时限每个进程最多一小时，干不完活就杀掉）。缺点是相对比较慢，每次我提新需求或反馈，它要重启一个新的环境以及重新理解现有代码（虽然也有一定的历史记忆）再开始工作。但是呢，我觉得慢也有好处，可以让我慢慢想、捋顺我自己的思路。它要是太快了我可能反而还喘得像老牛跟不上。更实际的好处是，烧钱会烧得慢很多——Github 给我的配额是一个月 300 次请求，过去这几个月我撑死能用到 200；由于我慢如牛的思考和啰嗦的要求，Copilot 每次也要被我打回去想很久，通常就算它想一个小时，消耗的也只是一次请求（4 分钱）或最多两三次。
回到这个轻量级 ggplot，其实就是给蚂蚁的 JS 库 G2 做了个封装。G2 体积才一兆左右，算是很轻了，不过里面坑也不少，就不展开说了。玩玩初级图形当然是没问题了。
我个人不是很喜欢 Tidyverse 带火的 NSE 风格，也就是不带引号的变量名，所以这个包里要么是用简单粗暴的字符串变量名，要么用公式，长远看我个人有点倾向于用公式：https://pkg.yihui.org/gglite/doc/gglite.html#sec:formula-interface
这包玩着玩着我觉得应该有个快速出初级图形的办法，不需要用户自己配置图形标记，于是弄了个根据变量类型自动配置：https://pkg.yihui.org/gglite/doc/gglite.html#sec:automatic-marks
然后脑洞大开想到 ggplot2 人生（确切说是包生）中最大的遗憾是当年选了用 + 来构图而不是若干年后才出现的管道 |>。我想这事儿有何难？小孩子才做选择，成年人当然是都要！所以任你用加号还是管道，gglite 通吃：https://pkg.yihui.org/gglite/doc/gglite.html#sec:using-instead-of-gt 麻麻再也不用担心我记不住画图的时候该加还是该管了，你根本就没法写错！不用想，这辈子都写不错的！
你若问我亲手摁着 Copilot（实际上主要是在调用 Claude 的模型）写了这么个包，我自己会用吗？别开玩笑了，我才写了一个星期，我自己怎么可能就学会用了！我连里面有哪几个主要函数都还没记住（除了 g2()，它是我亲自起草的雏形），参数就更两眼一抹黑了。但是，嘿，你看 @Cloud2016 就已经用起来了：https://xiangyun.rbind.io/2026/04/double-axis/ 别人都养龙虾去了，他在这儿专心吃螃蟹。我就问有没有欣赏这个小伙子的雇主吧，他目前在找工作，快把他收走。
说了这么多，就是想听听大家的意见，尤其是 ggplot 重度用户们。我对 ggplot 其实也不是很熟（绝密，勿散布）。这个 gglite 里的函数名我还没最终决定，也非常欢迎大家对函数命名提点意见（比如是照抄 ggplot 还是新起一套动词，后者应该会更好，但相应地字典也要翻烂）。
另外现在有了 webR，测试任何包都不需要本地安装了，直接浏览器里玩起来：https://pkg.yihui.org/gglite/playground/
又及：啥时候能实现对 AI 只需要喊一句话“喂，我这里有个 g2.js，麻烦你借鉴所有 ggplot 的设计智慧，帮我给它做个 R 封装，用户体验要跟 ggplot 一样”，然后它就能哗哗哗埋头把这事儿给办了呢？感觉就算 Claude Opus 4.6 也还差得远。请问 Claude Mythos 你怎么看？
