呵呵，少打了两个字，是如何在SPSS中实现点二列相关分析？
- 请问各位老师如何在SPSS中实现点二列分析？
- 谢谢！
- 我的研究生毕业论文做的是有关条件推理的发展性研究方面的内容，每个条件推理问题共有三个选项，只有一个正确答案，被试答对记一分，答错记零分，因此，最后的因变量数据结果只有0、1两类。
按照统计规则来说，我应该用非参数检验，可我的实验设计都是多因素混合实验设计，非参数检验似乎不能简单有效地反映变量之间的交互作用，国外的条件推理研究文献中，对此类数据的处理也不一致，大部分研究者对频数进行重复测量的多元方差分析，极少数的研究者采取非参数卡方检验、或Mann-Whitney U检验。
这几天我看了一些统计分析方面的材料，感觉对数线性模型以及SAS system非参数方差分析比较有希望解决这个问题，可拿不准，而且后者很难，要自编程序，呵呵。
我现在非常茫然、很焦虑，2月底就要交论文了，各位能帮帮我吗？采取何种数据分析方法最好？
附：我的一个实验数据是一个3*2*4*4四因素混合实验设计，自变量因素分别为：年级（初一、高一、大学）、控制力（高控制力、低控制力）、主题类型（承诺、威胁、提示、警告）以及推论形式(MP,DA, AC, MT)，年级为被试间变量，控制力、主题类型和推论类型为被试内变量。实验设计中相当于有32种实验处理，而每个处理下的被试只完成一个推理题，得分为0或1。