看了国内以及本人能找到的英文的关于假设检验思想的文章,但本人越看越糊涂,不知哪位达人还有它的原始文章以后后来发展的有代表性的文章?

以前我以为自己明白了,但越看真的是越糊涂.
基本上两大派，Fisher为代表的主张基本上是纯反证法的观点，Neyman-Pearson体系里面则会有备择假设。
1 个月 后
上海理工大学叶慈南教授（据说是华东师范大学统计系第一届研究生，师从峁诗松老师）写了一本《应用数理统计》，这里面假设检验一章（第三章）是叶老师自己写的，在第一节对假设检验的统计思想作了详细的论述；另外这章中对第一类错误和第二类错误写得也很清楚，开始看茆老师的《概率论与数理统计》这两个知识点没有怎么看懂，后来看无意中看到这本书时，终于搞清楚了。

  还要说明一点的是，对参数的假设检验问题，本书不厌其繁利用同一种范式展开，使读者深刻理解奈曼-皮尔逊原则。总之，本书的这一张写得深入浅出，澄清了一些初学中的难点。