发现一个关于标准化panel data的问题。假设数据的结构是这样的



N是公司数量，T是时间线

              T

  -------------------------------------------->

  |

  |

  |

  |

  |

  |               X1

N |

  |

  |

  |

  V



我应该沿着时间轴标准化呢还是沿着N轴标准化？所谓沿着时间轴就是将一行数据看作一组，进行标准化，所谓沿着N轴就是以每一纵列数据为一组，进行标准化.

























我的panel data的几个变量需要标准化。请问该怎么做？



一维的变量的代码可以是

x1 <- (x0 - mean(x0[])) / sd(x0[])

那么二维的呢？

model{

for (i in 1:N){

for (j in 1:T){

x1[ , j] <- (x0[ , j] - mean(x0[ , j])) / sd(x0[ , j])

这样对不对？我担心i和j的符号省略会有问题.



第二个问题。

标准化以后的变量的系数该如何解释？

比如X0是公司的雇员数，因变量是probit link的公司进入市场的0/1变量.X0的系数如何解释呢?

X0标准化以后该如何解释系数？

X0取自然对数的话是不是Stata里面一样相当于弹性来解释？这样比较简单阿.

多谢.！