我们公司部门内部有个 GPT 讨论群，我已经跟不上他们讨论的进度了，直接贴一些他们的答案吧。
辅助编码的最佳组合是 vscode + roo code + openrouter api/deepseek api
另外，我在做 RAG 项目的过程中也有一些结论。其一，确实如 yihui 所言，具体的问题得到具体的答案，模糊的问题得到模糊的答案；其二，我们用的 API 是阿里云的，可以调用通义以及 deepseek 的模型，在固定流程编排以后，用 RAGAS 框架分别对 QWEN-MAX 、 deepseek V3、deepseek R1 评估效果，温度参数设定一致的情况下，在已经往知识库传了标准问答对以后，三个家伙回答标准问题也有些差异，我们推测这三个模型本身的温度参数不一样，导致各自的幻觉程度有所不同，按我之前测试的结果是，DEEPSEEK-V3 温度参数最低，QWEN-MAX 次之，DEEPSEEK-R1 最高。
