最近各种AI工具冒得比雨后的笋子还快。我之前用 open ai 较多，主要是用来润润英文，写个代码。最近的 deepseek 也试了，感觉跟 o1 差不多。也试了下 deep research，惊艳和一言难尽同时存在。昨天又尝试了秘塔的浅度研究和知识库，对知识库很满意。感觉 ai 真的开始改变工作和生活了。只是新品出得这么快，个人估计很难都去试。所以发个帖子，大家可以分享下用到的趁手 ai 工具，以及一些使用心得。

确实太多了，优胜劣汰需要一个过程。如果把 AI 比作一个聪明的老师，真的就是遇强则强，所以学生的水平是关键，不会提问题的学生就不是一个好学生，而我就是那个不会提问题的学生，清华北大的 DeepSeek 课件我都大概看了，除了学习一些提问题的技巧，我觉得自身的知识积累和结构才是更重要的制约因素，我愈发的感觉到我有点浮躁了，需要静下心来多看看书。

作为码农，我的感受是这些工具让我如鼠添翼，它们确实让我可以更精准地找到我想要的答案，而不是在大篇大篇的文档中皓首穷经。然而这有个重要的前提，就是首先要有能力把问题讲清楚。这个听起来容易，但我觉得是对能力的一个重大考验。AI 工具的答案通常不是照抄就行，我们得读得懂并且知道答案里对与错或合适不合适的部分，并继续提问让它把不符合预期的那部分修正或改进。举个例子，去年我曾说我写了一段 JS 代码用来对 HTML 页面分页，某种程度上它像是一个粗劣的 LaTeX 实现（高德纳大神忍不了排版而写了 TeX，而我既忍不了排版但也忍不了 LaTeX 却独钟 HTML，于是乎我也造起了我三角形的轮子……），后来我陆陆续续精修它，这个过程中 Github Copilot、ChatGPT、DeepSeek 我都不断问，在它们的指引下跌跌撞撞走了不少弯路，我想要是没有这些弯路的指引，我可能要多花好几个星期时间才能实现我的想法，比如我以前完全不知道 JavaScript操纵页面有个 Range API ，我从 AI 嘴里知道这玩意儿后顿时想出了一个绝妙的办法解决困扰我很久的一个难言之痛点（就是我的代码可以切割列表、代码块、表格，但无法做到切割段落），这下我终于觉得我这粗劣的实现踮起脚能够得到 LaTeX 的膝盖了，嘿，排出来的页面还像那么回事，妈妈再也不用担心我在 LaTeX 的反斜杠反人类世界中迷失自我了。总之，问题越具体，答案就越容易找到；人类的脑子越模糊，AI 就越模糊。所以我觉得要想用好 AI 工具，对人类大脑还是有很高的要求的。人类应该是更擅长一些艺术性的、架构性的东西，那些具体的事情可以拜托 AI 去辅助实现。说到艺术性的东西，这正是我非常喜欢捣鼓的。比如 litedown 文档每一章开头我放了一段引言，框框里放了一朵花，花的颜色我用的是 rebeccapurple ，我觉得这是没有感情的 AI 工具难以想到的（这紫色背后有个悲伤的故事）。类似的带着我个人情感与特质的小动作在我的代码和文档中还有很多。AI 可以辅佐我糙汉加硬汉的角色，但脑洞大开、天马行空、喜怒哀乐、腹诽毒舌和无厘头的角色可能朕亲自来扮演比较好（不信看 litedown 文档所有章的引言，半夜睡不着的时候一定可以从中看出“劝退”两个字，一股浓浓的丧味，哈哈）。

各个工具会员价格加起来也不便宜，我现在只充了ChatGPT的会员，用来改代码，在涉及一些比较新的分析工具时，帮助就会很小，还有一个原因就是手机能直接对话，学语言用起来很方便。有尝试用AI来帮我解决一些实际问题，比如团战分析，但是这些AI的数据信息比较陈旧了，PA飞镖还带沉默，上古时代的信息了，一些更新我自己很难加进去。另外作为摸鱼时候的闲聊对象，grok3给我的感觉是最好的，deepseek时间久了就会趋向于使用同一种回复模式，用一种套路回复你的任何信息，并且一些元素会莫名其妙一直保留在回复中，chatgpt比这两个都会弱一点，claude我觉得体验最不好。

vickkk 这位刀友有没有试过更新文档喂给ai再问

我的感受确实是变化挺大，带联网带推理的模型可以大大加速有用信息的获取速度，针对一个特定专业问题可以十几秒获取相关文献，整理总结成条理性的回答，前天还把老婆产检结果拍个照让deepseek逐一解析，还根据给出了检查结果的生理学解释，功能着实强大，工作和生活都帮助巨大。

yihui 这位先生说的，撇开没看懂的部分（比如紫色背后的故事），我基本都认同。想说给他发点花生糖，但好像过于反客为主了：）最近用一些ai工具帮忙总结一些领域的研究进展---能很快拿到结果，但也有一眼能发现的错误或疏漏。即使是比较强的deep research，写的东西也不能让我满意。这种不满意里可能还有点小傲娇，毕竟人还是要强点。但考虑到这一切才刚刚开始，很期待以后。或许有些生产力会被进一步解放，而有些会被完全取代。总体上，ai给我的一个感觉是，“八岁”就这样（这tm八岁？），长大了有多强都不敢想；另一个感觉是，利用跟依赖在一线之间，在强大的ai面前保持人的独立自主可能会是个越来越有挑战的事情。

Liechi 想说给他发点花生糖，但好像过于反客为主了：）对，英文世界里花生糖由查理芒格来发，中文世界里只能由我发，不好意思这个坑我占定了。 Liechi 紫色背后的故事泪点低的慎点： https://meyerweb.com/eric/thoughts/2014/06/19/rebeccapurple/ https://en.wikipedia.org/wiki/Eric_A._Meyer

tctcab 老婆产检哇，恭喜恭喜！

yihui yihui 中文世界里只能由我发有商机。屯点花生糖去。 yihui 泪点低的慎点：泪点不算低，但还是慎一下吧。

Liechi 新年前的一两个星期用的 deepseek，可以说是国内 AI 里最好的一个（单方面观点），R 代码上的问题我一般都是用的 deepseek，是真的觉得 deepseek 给的内容能帮我解决我的问题。

AI 工具使用感受

Zichong_Wang

个人最近用的很多的是谷歌的Gemini，但是直接搜Gemini给的是阉割版，https://aistudio.google.com/这里有很好的满血版，也有很多API的quota，个人使用完全足够。ChatGPT对国内IP会偷偷降级……而且生成速度上感觉也比较差

shrektan

补充一点。我的体会是，要想利用好AI工具是需要有意识地培育"工作管理"思维和能力的。如果把AI工具当做一个小助手，让它更好地帮助到实际工作，是一门小小的学问。具体地讲，我们既需要熟悉这个助手的能力，扬长避短，做好角色分工，让我们做人类擅长做的事，让AI做机器擅长做的事。我们还需要同它一起，共同深化对问题的理解，做出关于目标、架构和解决思路等多方面的决策（因为决策总是和人本身息息相关）。在这基础上，还得把复杂问题拆解为简单问题，把模糊思路表述成清晰文字，如此才能得到准确的回应。

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