横断面研究连续性变量的Meta分析中，如何确定有医保的人社会支持得分更高还是自费患者社会支持得分更高？

我做一个连续性变量横断面研究的meta分析，纳入研究都是用同一量表测量某一变量（例如社会支持）水平分值及其影响因素的横断面研究，为了研究有无医保是否影响社会支持水平的高低，先以有医保，无医保为两个亚组进行亚组分析，得出无医保的分值（Effect：43.53，95%CI：36.23～50.83）高于有医保的分值（Effect：42.89，95%CI：37.53～47.59），再以无医保为实验组（森林图左边），有医保为对照组（森林图右边）进行合并效应量（SMD），看有无医保是否为其影响因素，得出的SMD是负值（Effect：-5.95，95%CI：-7.63～-4.61，P=0.000），P＜0.05即有无医保是其影响因素，但SMD为负值即实验组（无医保）的分值低于对照组（有医保）的分组，与前面亚组分析得出的结果（无医保的分高于有医保）相反（与大多数研究结果也相反），那要看是有医保的社会支持水平高还是无医保的社会支持水平高，应以亚组分析的结果为准还是SMD的结果为准？