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  • R的结果有没有办法跟SAS或Python的进行比对？

现在仅知道利用SAS的proc compare是可以对两份SAS结果（行列表）进行比对的，列出某个存在差异的值及所在位置。

那么请问，R、SAS、Python这三者的结果两两之间，有没有办法进行比对，或者R与R、R与Python……除了已知的SAS与SAS，其他各种组合都行。在保证输出显示结果不变的情况下，先转成csv之类的再各自读取进行比对也可以。

能提供点思路吗？谢谢！

嗨，你好，我没有用过SAS和Python，不过为了让别人更容易明白你的问题，建议补充一下：是对什么分析的结果进行对比（卡方分析？回归分析？多组比较？）？毕竟不同分析输出的结果内容和格式都不一样，如果不存在统一的转化软件的话，可能要具体情况具体分析吧。
此外如果可以的话，提供一个SAS或者Python的分析结果（csv也行）可能也会有所帮助哈。

    KANG1943 SAS里进行compare的话，就是对两个R*C表进行比较，比较并输出每一个格子的差异，只不过有他特定的文件格式，并非纯文本，也无关数据类型。

    R或Python可能通常是对某一行列比较，也无法定位到具体索引位置。

        erStern

        Python不清楚，R的话并没有只比较某行列的限制。要找到具体索引位置也不难。但说起来，这种跨软件的结果比较问题会很多，即使限定为标准的全数值，格式标准的CSV的比较，也涉及到双精度数字比较的问题，你可以试试

        a=sqrt(2)
a*a==2

        这个是不等的。所以直接比数字很困难，再加上不同软件储存数字连默认数位都不同…

        比较有什么意义？