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这个是一个在外面做培训的讲师的观点,我觉得是一些缪误,吐槽一下~~
1.正态分布不是随机数据。
他认为只有二项分布,或者均匀分布也就是各个情况发生概率相等的才算随机数据。
2.双样本t检验就是方差分析。
基于的分布都不同好吧。。。
这个是一个在外面做培训的讲师的观点,我觉得是一些缪误,吐槽一下~~
1.正态分布不是随机数据。
他认为只有二项分布,或者均匀分布也就是各个情况发生概率相等的才算随机数据。
2.双样本t检验就是方差分析。
基于的分布都不同好吧。。。
第一个明显不对。第二个原则上是可以这么说的,t检验相当于一个两水平的方差分析。
Ihavenothing 也没有吧,方差分析要计算因子内和因子间的方差分量。而t检验明显不需要。算法和逻辑完全不同吧。
Jonie_Y 感兴趣的话可以自己推导一下或者找找资料:t 统计量平方一下就是一个 F 统计量。
Jonie_Y 统计之都主站近期应该会发表一篇翻译文章打通一些常见检验的任督二脉,其实很多检验的本质也就是线性模型:https://lindeloev.github.io/tests-as-linear/ 说 t 检验是方差分析没错,说它是回归分析也没错,就是有个特殊的自变量而已。分布不同,但等价,所以也没啥本质不同。
Ihavenothing 你一说平方,让我想起来Hotelling T2 检验,哈哈。
多谢~~ 看来我还需要提高 。