诚邀广大R语言、数据可视化爱好者和我们一起搬迁升级谢益辉著作《现代统计图形》

Cloud2016
看了 yihui 书稿的一部分，我觉得这书的价值在于去掉具体代码（甚至去掉 R）后剩下的那些信息，比如统计图形如何构成，如何使用统计图形表达统计思想，以及图形审美，即统计图形之“道”。至于用哪个系统画图，则是具体“术”上的选择了，各人完全可以自行决定。我觉得更新 ggplot 的代码使其能运行就够了，似乎不必引入别的元素，因为这毕竟不是一本菜谱式的作图指南，特别不是 ggplot 的作图指南。

dapengde 我有个想法，可以把 yihui 这本书里用 baseR 做的图用 ggplot 实现一遍，放在 TNT 挑战书里。一来《统计图形》里各种图正好作为挑战的题目；二来也方便一些哥哥（各个---Jonie更新）（就是哥哥，即 ggplot，不用更新-dapengde）作图的发烧友对比和参考，让《统计图形》可吸引更多的读者。

dapengde 好。

Cloud2016 我看的是之前放出来的那个 pdf 版本，你们新推的这个也在看，不过之前的建议是根据 pdf 版本的内容而来。

作图系统很重要，只是讲如何作图的书，特别是讲 ggplot 的专门书籍都不少了，且质量很好，如 Hadley 自己写那本和 Winston Chang 那本。所以我觉得没有必要在《统计图形》里着墨太多，造成信息冗余，在《统计图形》第五章 ggplot 跟 grid 和 lattice 作为不同作图系统平权介绍就挺好。第四章图库讲了很多不同的图，但我觉得就算不看具体代码，就看书中对各类统计图形的介绍和如何用不同的图来表达信息也让人受益的。第六章数据里对如何用图形来传达每个数据集里包含的信息也有很多分析，而不只是说“我们现在来做一个箱线图来看看游戏玩家的得分分布。” 第七章分享了作图时需要考虑的原则，这也是我所谓的“道”的部分。第一章统计图形历史介绍和第三章对图形元素的单独介绍也是少见于市面上的其他作图“工具书”，但却有传播价值的。这些是我觉得重要且是本书特色的地方。

这是我对《图形统计》的印象，或许跟你或者 yihui 自己的定位不一样，仅仅作为参考。

Liechi 我草拟了个“古统新编三步走”的方案：<https://github.com/XiangyunHuang/MSG-Book/issues/14#issuecomment-522218876>

其中第二版也就是流行版，可以经删减做出个“洁本”或“干本”：删掉所有术，只论道。最简单的方法就是在 knitr 设置里设成 echo=F，再看看出来的书稿通不通，不通再改。

当然，还可以把 base R 代码全换成 tidyverse；还可以往干本里注水，比如把 R 全换成 python，matlab，excel……

就当成芭比娃娃，换衣服玩。

dapengde
可能会比较困难，yihui 的稿子里有一些讨论里引用了代码，所以 echo = F 的话，可能有碍于流畅阅读。不过，要是有这么本“坐而论道”的书，我肯定是愿意看的。

我虽然先前说看重本书去掉代码甚至去掉 R 后的那部分内容，但是我的意思并不是说这书里 R 和代码不重要。套用一句话，统计图形在世间是需要躯体的。这躯体就是 R，而代码是其血肉。换成其他的血肉之躯，如 excel，python 等也可以，不过可能不如 R 这么风姿峻拔。

把统计图形的思想用别的躯体表达挺有意思，不过这是个大工程了，属于你说的“开放型，原则上永远不完稿”那种。

lovebluesky 可以先看稳定版 <https://bookdown.org/xiangyun/msg/>。 开发版不太稳定。

Cloud2016 bookdown.org 上的预览必须先登录才能浏览。可不可以去掉这个限制？PS：我稍微修改了置顶帖的文字格式。

yihui 刚看到你写的作者导读：

顾炎武在《日知录》中有一句话：“形而上者谓之道，形而下者谓之器。”对本书来讲，统计作图的（计算机）技术本身即为“器”，而数据处理以及统计图形的灵活应用则为“道”。本书的写作目的正是希望能够基于“器”的练习和启发，让读者在统计数据处理和分析中真正得“道”，使统计图形在数据的探索分析中发挥福尔摩斯探案般的功效。

概括得比我前面拉拉杂杂说得那堆要简单明了多了。以前没有看到你写的这段，但是看了书后也生出类似感想，相当于给你做了个盲测。这书写得高山流水，收放自如，厉害了。