yihui
几年前,我在数据可视化方案选型上在gnuplot和R摇摆不定,当时R的中文可视化资料不是很多,您在论坛向我推荐ggplot2,数据分析和可视化一体处理,对一个项目来说,选型很重要,选型错了,学习时间和开发时间会浪费很多,我可以用来开发个人项目的时间少,时间对我很重要,另外,你的那本现代统计图形对我帮助很大,我的可视化以这本入门,也最熟悉,DSL的大部分测试代码来自这本书。谢谢!
(补充编辑: https://d.cosx.org/d/103518-103518 )

几年前,我向太云讨要了他的最优化研究资料。

tctcab
纯函数管道数据流不是wikipedia所指的那种的原创研究, 它参考了R的向量式编程, UNIX的管道,RMDB和Clojure的集合操作, 集成电路理论, 大工业生产流水线思想, 业务流程再造等,而且也有很多数据流编程研究, 虽然风格和我大不同.

计算机发展的历史很短, 理论不足, 参考了很多其他行业的理论, 比如, 建筑业, worker模型, 订阅/发布模型, 生产/消费模型等, 他们的做法和我没什么不同的, 只是他们搞得早, 也出名了, 有些人对名人名企有迷之崇拜, 跪习惯了而已, 觉得大公司的翔也是香的.

OO也只是对现实世界的模拟, 很多学不好的人只是学了皮毛, 对现象只进行表象模拟, 搞得很乱, 象乱麻团一样, 不知所谓, 象ggplot2这种体系清晰, 以完美的数据模型为根基的OO作品极少. 我认为OO重要的不是对现实世界的模拟, 而是要以抽象提炼后的数据模型为根基才是正确的姿式.

另外, 波音的那个系统最有价值的是波音历史保存下来的原始数据, 人工智能专家系统已经发展很成熟了, 外行的人觉得了不起, 其实没啥的, 很多人都能搞,如果不是波音的招牌大, 我是懒得提, 再加上搞这系统的人又觉得自己了不起, 在网上瞎吹自己第一, 心胸又不大, 爱删帖, 这种牌子大的死狗拿踢踢最好不过了:-)

我还批过Storm, 纯粹是我觉得作者写的clojure数据操作库太丑, 很适合对付那种数据模型很渣的数据, 因此我推导出他经常搞渣数据模型, 再推导出他的Storm的数据模型很渣, 体系和调度算法不好

其实我还批过微软的C#, Facebook的react, Java的设计模式, 它们搞得太复杂了, 我学不会, 象我这么聪明的人,怎么可能连入门都搞得头大, 一定是他们的错, 哈哈......

yihui 我突然觉得谢大某年有时间了可以把现代统计图形这本书给写了,造福人类社会,真的太多人看过之前放出来的版本,如果写完了就当已经放出来的是样章好了,这样的样章完全已经达到了它的作用,继续歪楼😂

    Cloud2016 要是有人能先帮我把它的源文档从 LyX 转入 bookdown 我才会考虑这事(仅仅是初步考虑,能不能出版还说不好)。

      5 天 后

      在国内论坛, 被当成民科,神棍,伪科学,被人肉,

      一周之后,

      在国外clojure主要的论坛 clojureverse.org 成为第15个主力成员(我不知道这是什么, 看起来好象是国内论坛的版主), 技术信用等级达到"诚实可靠小郎君"级别,:-)
      在github上, 给star的人, 外国人居多.

      前后相差一周, 国内国外相差两重天,

      我在国内外论坛的技术观点和言行都是一致的, 都是大道至简, 道法自然, 道无所不在, 随心所欲,千变万化这套思想, 论述观点时, 道, 太极, 阴阳, 乒乓球, 白居易, 管理学, 西游记, 地狱生死簿等国粹一溜着上,这么纯粹的中国编程思想, 在中国备受打击, 在国外备受欢迎, 我的帖子在hacker news不是不受欢迎, 而是曲高和寡. 能理解的这套思想的本就不多.都是一些高水平的专业人士.

      从论语的观点上讲, 中国文化在哪里, 中国就在那里, 这搞得我都有点困惑了, 在IT界, 哪里是中国?

      8 个月 后
      1 年 后
      3 个月 后
      chuxinyuan 更改标题为「通道运算符与向量切片