这个其实不是什么新闻了，前段时间七十来位（?）统计学家联名发表了一篇评论 <https://www.nature.com/articles/s41562-017-0189-z.epdf>，建议把现在广泛采用的 标准变为 。今天看 Hacker News 上又有人贴了出来，底下大家都在愉快地讨（tǔ）论（cǎo）。?
又一轮 P 值的讨论
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将 减小，就要求更多的数据，更多的实验，得出同样的结论，本质上要求更多的人力、物力和财力
Cloud2016 是的，相当于是减少 False Discovery Rate。
4 天 后
大势所趋，事实上目前实验学科特别是组学用到p值时控制完了FDR去对比原始值不见得比0.005要高，目前高通量技术的发展决定了同一批实验里要同时进行千次以上的对比或假设检验，此时如果上游分析还用0.05基本看到的差异都是假阳性，下游分析基本成了摆设。
25 天 后
现在确实很多关于 hypothesis testing 的批判，很多人已经开始 report Bayesian tests.
1 个月 后
因为后验概率和p value是不同的。很多情况下P(H0 is true| X)要比你的p value大很多。可参考Mathematical Statistics and Data Analysis P335 的例子。