这是一篇刚发不久的 arXiv上的文章：https://arxiv.org/abs/1706.06873

文章主要介绍了一种新的计算矩阵卷积的方法，Memory Efficient Convolution (MEC)，相对于之前广泛采用的一些算法，MEC 可以更高效地使用内存，同时也能维持良好的计算速度。

这篇文章对于大部分深度学习的关注者来说可能并没有太大的意义，毕竟我们吃瓜群众只需要坐等软件工程师把算法写成软件然后调用就行了。但如果你对深度学习中的各类算法实现感兴趣，或者想自己实现一些简单的例子，这篇文章还是很有启发的。