为什么我不是R方的粉丝
赞!这个问题一直觉得是个很好的问题,讲得真到位!
5 天 后
这篇文章有些很棒的洞见:
- R^2 表达式中暗含两个模型的比较
- 任何评价指标与真实情况之间都隔着「数据」,所以参考模型评价指标时要「因地制宜」
但是,数值模拟的结果只是基于真实函数是log的情况,我个人试了一下真实函数是x^3的情况,R^2的转折点几乎不可见(当然,存在转折点就已经很有意义了)。
在想既然转折点存在,那么一次导数为0?恩,感觉挖了一个坑~
- R^2 表达式中暗含两个模型的比较
- 任何评价指标与真实情况之间都隔着「数据」,所以参考模型评价指标时要「因地制宜」
但是,数值模拟的结果只是基于真实函数是log的情况,我个人试了一下真实函数是x^3的情况,R^2的转折点几乎不可见(当然,存在转折点就已经很有意义了)。
在想既然转折点存在,那么一次导数为0?恩,感觉挖了一个坑~
突然发现毕业这么多年的理科生的我看到这些公式,竟然觉得好陌生!
5 天 后
关于文中所述,R方达到峰值点时是“数据有足够的变异来排除常数模型,但还不足以排除线性模型的时候”。想请问一下,是否可以理解为模型的Beta1分别达到显著,和不显著的时候?如果按照存在峰值的概念,这一时刻是否可以通过模型检验求解?具体相应的统计值应该应该是多少呢?谢谢!
1 个月 后
忍不住回复了,非常赞同