小秀 这篇文章有些很棒的洞见： - R^2 表达式中暗含两个模型的比较 - 任何评价指标与真实情况之间都隔着「数据」，所以参考模型评价指标时要「因地制宜」 但是，数值模拟的结果只是基于真实函数是log的情况，我个人试了一下真实函数是x^3的情况，R^2的转折点几乎不可见（当然，存在转折点就已经很有意义了）。 在想既然转折点存在，那么一次导数为0？恩，感觉挖了一个坑~
moonloga 关于文中所述，R方达到峰值点时是“数据有足够的变异来排除常数模型，但还不足以排除线性模型的时候”。想请问一下，是否可以理解为模型的Beta1分别达到显著，和不显著的时候？如果按照存在峰值的概念，这一时刻是否可以通过模型检验求解？具体相应的统计值应该应该是多少呢？谢谢！
