[未知用户] 看到了，呵呵，竟然放在评伦里！
最近在系统的看LDA背后的数学知识，尤其是概率方面，深得博主文章的帮助。
1 个月 后
1 个月 后
从读者的角度来看，我觉得作者在推导beta分布时的方法还些不够完善，begin{align*}
& P( x le X_{(k)} le x+Delta x) \
& = nbinom{n-1}{k-1}P(E) + o(Delta x) \
& = nbinom{n-1}{k-1}x^{k-1}(1-x)^{n-k}Delta x + o(Delta x)
end{align*}表示的是第k个随机变量落在x
作者写的太好了，膜拜中。
对作者推导beta分布的过程存在不同看法。
p(x<Xk<x+delta x)表示的是第k个变量落在x到x+delta x范围的概率，没有考虑k个变量相互间的大小，作者通过求解这个概率的密度函数去拟合魔鬼游戏，忽略了第k大这个条件，貌似有些不合理，反倒是直接对p(E)求极限更合理，虽然最终结果都是一样的。
纯属个人理解，不对地方还请指正。
8 天 后
查找关于beta分布知识查到这里来了，看得不是很懂，但是觉得写得很棒。
25 天 后
Uniform之类的是不是在公式里面应该mbox{Uniform}?
1 个月 后
贝叶斯参数估计：先验分布 + 数据的知识 = 后验分布，这里为什么是加，不是乘？
5 天 后
[未知用户] 这位客官让我想起来我的高中同桌问物理老师，为什么动量是质量乘以速度而不是加。当然这两个问题不太一样，我同学需要补一点数学，你需要补一点语文。在板砖飞来之前我先撤了。
Beta(p|k,n−k+1)+Count(m1,m2)=Beta(p|k+m1,n−k+1+m2)，这个公式中也是用的加，如果都是数学上的加应该用log吧，你的意思是这里有语文中的加也有数学上的加？
4 天 后
[未知用户] 纯粹是语文中的加，只是表达某项和某项综合起来得到某项。数学上毫无疑问当然是乘啦。
2 个月 后
给定了10个数，顺序已经定了，为啥还和排列组合有关？给定N个数，第个K是那个数，只有一个选择，而不是N个选择，这里有点不懂
2 年 后
原來beta分佈是這樣來的....過程太精采了 謝謝作者!很用心!推薦!
11 天 后
请问一下，魔鬼的第一个问题的结果里面 f(x) 按极大值求完之后为什么会大于1？ 多谢！
1 个月 后
非常感谢！！但是我有点不太理解，就是百变星君Bate图像前面那一长串公式是如何推导出来的？为什么P（p）=1？还有分母是怎么化简的？O(∩_∩)O~
10 个月 后
这里我也有点疑惑，同意您的想法，这样figure14感觉才讲得通
2 个月 后
以后就跟着你学习统计数学了，写的好棒！
5 个月 后
楼主能否重新发个链接哦，或者将文件发送到我的邮箱interpreter_q@hotmail.com，之前的pdf下载地址打不开，下载不了。十分感谢。
3 年 后

很形象很条理，感谢楼主！
不过有个地方有点小问题：
( X(k1), X(k1+k2) )联合分布那里应该是 X(k1+k2) ∈ (x1+x2+Δx, x1+x2+2Δx)吧。
还有关于Y的数据知识，个人感觉这里条件概率的已知条件写成m1,m2更合适，就是说只知道新生成的随机数与第k（or k1 and k2)大值的大小关系，而并不知道具体的Y值。这样X和Y的联合才满足前面说的条件。