写的太好了,支持
LDA-math-认识Beta/Dirichlet分布
1 个月 后
分布取值的“有界性”似乎是Beta分布的一个显著特定。
另sin(x)的分布符合bate(0.5,0.5).
另sin(x)的分布符合bate(0.5,0.5).
22 天 后
写的太好了,喜欢这样的文字叙述,期待整个系列完稿
Rick君,
写得非常易于理解。您概率论功底好深!
求pdf版,不知出来没?要收藏起来,多看几遍!呵呵
写得非常易于理解。您概率论功底好深!
求pdf版,不知出来没?要收藏起来,多看几遍!呵呵
[未知用户] 看到了,呵呵,竟然放在评伦里!
最近在系统的看LDA背后的数学知识,尤其是概率方面,深得博主文章的帮助。
1 个月 后
学习了
1 个月 后
从读者的角度来看,我觉得作者在推导beta分布时的方法还些不够完善,begin{align*}
& P( x le X_{(k)} le x+Delta x) \
& = nbinom{n-1}{k-1}P(E) + o(Delta x) \
& = nbinom{n-1}{k-1}x^{k-1}(1-x)^{n-k}Delta x + o(Delta x)
end{align*}表示的是第k个随机变量落在x
& P( x le X_{(k)} le x+Delta x) \
& = nbinom{n-1}{k-1}P(E) + o(Delta x) \
& = nbinom{n-1}{k-1}x^{k-1}(1-x)^{n-k}Delta x + o(Delta x)
end{align*}表示的是第k个随机变量落在x
作者写的太好了,膜拜中。
对作者推导beta分布的过程存在不同看法。
p(x<Xk<x+delta x)表示的是第k个变量落在x到x+delta x范围的概率,没有考虑k个变量相互间的大小,作者通过求解这个概率的密度函数去拟合魔鬼游戏,忽略了第k大这个条件,貌似有些不合理,反倒是直接对p(E)求极限更合理,虽然最终结果都是一样的。
纯属个人理解,不对地方还请指正。
对作者推导beta分布的过程存在不同看法。
p(x<Xk<x+delta x)表示的是第k个变量落在x到x+delta x范围的概率,没有考虑k个变量相互间的大小,作者通过求解这个概率的密度函数去拟合魔鬼游戏,忽略了第k大这个条件,貌似有些不合理,反倒是直接对p(E)求极限更合理,虽然最终结果都是一样的。
纯属个人理解,不对地方还请指正。
[未知用户] 作者说的是X(k)而不是Xk
8 天 后
查找关于beta分布知识查到这里来了,看得不是很懂,但是觉得写得很棒。
25 天 后
Uniform之类的是不是在公式里面应该mbox{Uniform}?
1 个月 后
贝叶斯参数估计:先验分布 + 数据的知识 = 后验分布,这里为什么是加,不是乘?
5 天 后
[未知用户] 这位客官让我想起来我的高中同桌问物理老师,为什么动量是质量乘以速度而不是加。当然这两个问题不太一样,我同学需要补一点数学,你需要补一点语文。在板砖飞来之前我先撤了。
Beta(p|k,n−k+1)+Count(m1,m2)=Beta(p|k+m1,n−k+1+m2),这个公式中也是用的加,如果都是数学上的加应该用log吧,你的意思是这里有语文中的加也有数学上的加?
4 天 后
[未知用户] 纯粹是语文中的加,只是表达某项和某项综合起来得到某项。数学上毫无疑问当然是乘啦。
2 个月 后
给定了10个数,顺序已经定了,为啥还和排列组合有关?给定N个数,第个K是那个数,只有一个选择,而不是N个选择,这里有点不懂
2 年 后
原來beta分佈是這樣來的....過程太精采了 謝謝作者!很用心!推薦!
11 天 后
请问一下,魔鬼的第一个问题的结果里面 f(x) 按极大值求完之后为什么会大于1? 多谢!
1 个月 后
非常感谢!!但是我有点不太理解,就是百变星君Bate图像前面那一长串公式是如何推导出来的?为什么P(p)=1?还有分母是怎么化简的?O(∩_∩)O~